آیا میتواند Canvas چتGPT را تشخیص دهد؟

آیا شما یک دانشجو هستید که در نظر دارد در حین آزمون یا امتحان Canvas از ChatGPT استفاده کند؟ شاید تعجب کنید که آیا استفاده شما از این مدل زبان هوش مصنوعی قابل شناسایی است یا خیر. این مقاله توضیح می‌دهد که چگونه اساتید می‌توانند استفاده از ChatGPT در تکالیف و آزمون‌های Canvas را شناسایی کنند و راهکارهای مختلفی که Canvas برای حفظ انضباط پژوهشی ارائه می‌دهد را بررسی می‌کند.

چیستی Canvas؟

کانواکس قابلیت تشخیص تقلب و کپی برداری را دارد، اما این وابسته به ویژگی ها و ابزارهای خاص استفاده شده است. در حالت پیش فرض، کانواکس تشخیص کپی برداری را ندارد، اما یک خدمت دهنده سوم می تواند درون کانواکس یک نرم افزار تشخیص کپی برداری را اضافه کند. کانواکس همچنین می تواند با قفل کردن مرورگر کاربر در طول یک آزمون آنلاین، تشخیص تقلب را انجام دهد. کانواکس دارای ابزار چکر داخلی است که ممکن است سند های واژه نوشته را کپی برداری شده تشخیص دهد. همچنین، موسسات آموزشی ممکن است ابزارهای تشخیص کپی برداری را درون کانواکس ادغام کنند. مدرسین همچنین می توانند با استفاده از ابزار Unicheck در کانواکس، پرونده های تحویل داده شده را بررسی کنند.

چگونه کانواس کار می‌کند؟

کانوس یک سیستم مدیریت یادگیری است که به اساتید امکان می‌دهد محتوای درس، تکالیف و آزمون‌ها را ایجاد کنند که از هر کجا که ارتباط اینترنتی داشته باشید قابل دسترسی باشد. این سیستم برای انعطاف‌پذیری طراحی شده است، اجازه می‌دهد تا اساتید آزمون‌هایی ایجاد کنند که به سبک تدریس و مطالب درسی آن‌ها بخوبی می‌پوشد. آزمون‌های کانوس شامل انواع مختلفی از سوالات است، از جمله گزینه‌های چندگزینه‌ای، درست/غلط، پاسخ کوتاه و سوالات مقاله. اساتید همچنین محدودیت زمانی برای هر آزمون تعیین می‌کنند و مشخص می‌کنند که آیا می‌توان به سوالات قبلی برگشت کرد یا خیر.

وقتی شما در Canvas آزمونی را انجام می‌دهید، آن را از طریق پلتفرم کاربری وارد می‌شوید و سوالات را مستقیماً در رابطه کاربری آزمون پاسخ می‌دهید. Canvas تمام فعالیت‌های شما در طول آزمون را ثبت می‌کند، از جمله ضربات کلید، کلیک‌های موس و زمان صرف شده برای هر سوال. همچنین Canvas ویژگی‌هایی را فراهم می‌کند تا در جلوگیری از تقلب کمک کند، مانند تصادفی‌سازی سوالات و پاسخ‌ها، ترتیب دادن شانس‌های پاسخ و محدودیت تعداد تلاش‌ها.

بعد از اتمام ارزیابی، نمرات و بازخوردهای خود را از طریق کانوس دریافت می کنید. مدرسان گزارش های دقیقی از عملکرد دانشجویان دارند که شامل تحلیل آیتم ها، توزیع نمرات و عملکرد دانشجو بر اساس سوالات می باشد.

چگونه کانواس چت‌جی‌پی‌تی را تشخیص می‌دهد؟

Canvas، یک پلتفرم یادگیری آنلاین، از تکنیک‌های مختلف برای شناسایی رفتار تقلب در آزمون‌ها و تمرینات استفاده می‌کند، از جمله استفاده از ChatGPT. اساتید از این ابزارها برای ترویج اصالت علمی و اطمینان حاصل می‌کنند که دانشجویان بر اساس کار خودشان ارزیابی می‌شوند و به جای استناد به منابع خارجی، از منابع خارجی استفاده نمی‌کنند. بیایید به صورت دقیق‌تری به روش‌هایی که Canvas برای تشخیص استفاده از ChatGPT استفاده می‌کند، نگاه کنیم.

سوالنامه کانواس

ورودی آزمون Canvas تمام فعالیت های دانشجو در طول آزمون را ثبت می کند، از جمله کلیک های ماوس، ضربات صفحه کلید و زمان صرف شده برای هر سوال. استادان این داده ها را مورد بررسی قرار می دهند تا رفتارهای تقلبی مانند استفاده از ChatGPT را شناسایی کنند. این روش برای شناسایی تقلبی که در طول آزمون رخ می دهد، مفید است و همچنین می تواند اطلاعات مفیدی برای استادان در بهبود روش های تدریس و طراحی آزمون فراهم کند.

آزمون‌های تحت نظر

کانوس ابزارهای نظارت تدریس‌کنندگان را برای نظارت بر دانش‌آموزان در طول آزمون و تشخیص استفاده ممکن از منابع خارجی مانند چت‌گیپیتی ارائه می‌دهد. این ابزارها شامل نظارت زنده، نظارت ضبط شده و نظارت خودکار هستند. ابزارهای نظارت مطمئن می‌شوند که در طول آزمون دانش‌آموزان تحت نظارت قرار دارند که این موضوع باعث می‌شود برای آنها سخت‌تر شود که به دسیسه بزنند. با این حال، این ابزارها کاملاً معتبر نیستند و پیاده‌سازی آنها ممکن است هزینه ببرد.

مرورگر های قفل شده

مرورگرهای قفل کردن نیز یک روش دیگری است که کنواس برای جلوگیری از تقلب در آزمون‌ها استفاده می‌کند. این مرورگرها دسترسی به اینترنت را محدود می‌کنند، میانبرهای صفحه کلید را غیرفعال می‌کنند و از دانش‌آموزان جلوگیری می‌کنند تا تب یا پنجره جدیدی باز کنند. مرورگرهای قفل کردن اطمینان می‌دهند که دانش‌آموزان نمی‌توانند از وب‌سایت کنواس بکشند و جواب‌ها را از منابع خارجی مانند چت‌جی‌پی‌تی دریافت کنند. این مرورگرها ابزاری موثر هستند، اما نیازمند داشتن دسترسی به اتصال اینترنت پایدار هستند و ممکن است برای برخی کاربران مشکلات فنی ایجاد کنند.

تأثیرات شناسایی ChatGPT توسط کانواس چیست؟

اگر Canvas قادر باشد فعالیت ChatGPT را شناسایی کند، می‌تواند تأثیرات قابل توجهی در استفاده از مدل‌های زبان هوش مصنوعی در یادگیری آنلاین داشته باشد. این می‌تواند توانایی معلمان و دانش‌آموزان را در استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی برای بهبود تجربه یادگیری محدود کند و نگرانی‌هایی درباره حریم خصوصی و امنیت داده‌ها ایجاد کند. همچنین، این می‌تواند منجر به نیاز به تنظیمات و نظارت بیشتر بر استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی در یادگیری آنلاین شود.

کانواس چگونه فعالیت کاربر را تشخیص می‌دهد؟

کانوا قادر است به انواع روش‌ها از فعالیت کاربر پی ببرد. به عنوان مثال می‌تواند رفتار ورود دانشجو را، وقتی که آن‌ها یک تمرین را تحویل می‌دهند و همچنین مدت زمانی که آن‌ها روی یک صفحه یا فعالیت خاصی سپری می‌کنند را ردیابی کند. همچنین می‌تواند رفتار مشکوکی را تشخیص دهد، به عنوان مثال ورود متعدد از آدرس‌های IP مختلف یا استفاده از VPN برای دسترسی به سایت.

آیا Canvas فعالیت ChatGPT را می‌تواند تشخیص دهد؟

جواب کوتاه «نه» است، Canvas نمی‌تواند فعالیت ChatGPT را شناسایی کند. این به این دلیل است که ChatGPT از طریق یک رابط API عمل می‌کند که به آن امکان ارتباط با برنامه‌های دیگر را می‌دهد اما هیچ اثری از فعالیت آن روی پلتفرم Canvas باقی نمی‌ماند. بنابراین، Canvas راهی برای پیگیری اینکه پاسخ به سوال یک دانشجو از یک انسان یا یک مدل هوش مصنوعی مانند ChatGPT دریافت شده است، ندارد.

در Canvas معلمان چه چیزی را می‌توانند ببینند؟

کانوس ابزارهای مختلفی به معلمان فراهم می‌کند تا فعالیت دانش‌آموزان را نظارت کرده و نتایج یادگیری را ارزیابی کنند. هنگامی که مسئله به آزمون‌ها و آزمون‌های کانوس می‌رسد، معلمان از دسترسی به مجموعه‌ای از داده‌ها و بینش‌ها برخوردار هستند، از جمله:

عملکرد دانش‌آموزان

Canvas به اساتید این امکان را می‌دهد تا گزارش‌های دقیقی از عملکرد دانشجویان را مشاهده کنند، از جمله تعداد پاسخ‌های صحیح و نادرست، توزیع نمرات و عملکرد دانشجویان بر اساس سوالات. این داده‌ها به معلمان کمک می‌کند تا نقاط قوت و ضعف بین دانشجویان خود را شناسایی کنند.

رفتار دانش‌آموزان

کنواس فعالیت تمامی دانش‌آموزان را در طول آزمون یا امتحان به همراه ضربه‌های صفحه کلید، کلیک‌های ماوس و زمان صرف شده بر روی هر سوال ذخیره می‌کند. اساتید از این داده‌ها برای شناسایی رفتارهای تقلبی یا مشکلات فنیی که می‌تواند بر عملکرد دانش‌آموز تأثیر بگذارد، استفاده می‌کنند.

تجزیه و تحلیل پاسخ

کانوټګ ارزیابان عناصر و تفصیلی تحلیل را فراهم می کند که نشان می دهد کدام سؤالات به درستی و نادرست پاسخ داده شده است و جواب های بیشترین انتخاب را نشان می دهد. این اطلاعات به معلمان در ارزیابی کارایی سؤالات آزمون کمک می کند و آنها را قادر می سازد استراتژی های تدریس خود را تنظیم کنند.

وقایع دسترسی

صفحه ی نمایشگر (کانوس) زمانی که دانشجویان به یک آزمون دسترسی داشته اند و زمانی که آنها بر روی هر سوال صرف می کنند را پیگیری می کند. معلمان از این داده ها برای شناسایی دانشجویانی که ممکن است آزمون را با تاخیر شروع کرده یا زمان طولانی برای تکمیل آن صرف کرده اند استفاده می کنند.

استفاده از ابزارهای Open AI برای تشخیص خروجی ChatGPT

چندین دانشگاه و مؤسسه تحقیقاتی ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را برای تشخیص خروجی چتی‌گپت توسعه داده‌اند. این ابزارها می‌توانند به مدرسان کمک کنند تا موارد احتمالی تقلب یا شناسایی اخبار جعلی تولید شده توسط مدل‌های زبان را شناسایی کنند. بیایید نگاهی به برخی از این ابزارها بیندازیم:

تصنیف‌کننده متن Open AI

مدل یادگیری ماشینی Open AI Text Classifier قادر است احتمال آن را که یک قطعه متن توسط هوش مصنوعی از منابع گوناگون، از جمله ChatGPT، تولید شده باشد، پیش بینی کند. برای استفاده از این ابزار، اساتید باید متن را در ابزار قرار دهند که نیاز به حداقل ۱۰۰۰ کاراکتر دارد. سپس مدل ارزیابی خواهد کرد که آیا متن با استفاده از هوش مصنوعی تولید شده است و یکی از پنج برچسب زیر را اختصاص می‌دهد: بسیار غیرممکن، غیرممکن، نامشخص، ممکن و یا احتمالا. در حالی که متن Open AI را نمی‌توان به طور مستقیم با کانواس یکپارچه کرد، اساتید هنوز می‌توانند از این ابزار برای تشخیص متن تولید شده توسط هوش مصنوعی استفاده کنند، با کپی و الصق متن در AI Text Classifier.

دموی تشخیص خروجی OpenAI GPT-2

این ابزار تشخیص می‌دهد که آیا مدل زبانی GPT-2 نمونه متن داده شده را تولید کرده است یا خیر. این با تجزیه و تحلیل ساختار، واژگان و نحو متن و مقایسه آن با نمونه‌های شناخته شده توسط GPT-2 عمل می‌کند. اساتید می‌توانند از این ابزار در کنواس استفاده کنند تا بررسی کنند که آیا مدل زبانی GPT-2 متن ارسالی دانشجو را تولید کرده است. این ابزار به شناسایی موارد مشکوک به کپی برداری یا تشخیص اخبار تقلبی تولید شده توسط مدل‌های زبانی کمک می‌کند.

GPTZeroX توسط ادوارد تیان (دانشگاه پرینستون)

گی پی تی صفر ایکس، توسعه داده شده توسط ادوارد تیان از دانشگاه پرینستون، یک ابزار برای تشخیص اینکه آیا یک مدل زبان مانند GPT-2 یک نمونه متن داده شده را تولید می کند یا نه است. این ابزار ساختار، واژگان و نحو متن را تحلیل کرده و امتیاز سختگیری و امتیاز شلوغی متن را تعیین می کند. این ابزار با Canvas متصل نمی شود، اما برای معلمان برای شناسایی موارد محتملی از قلقلک کپی یا استفاده از متن تولید شده توسط هوش مصنوعی مانند ChatGPT برای تکمیل تکالیف آنها مفید است.

همچنین بخوانید: چکر پلاژیاریزم ChatGPT رایگان: ابزارهایی برای شناسایی متن‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی

نتیجه‌گیری

اگرچه استفاده از ChatGPT برای دانشجویان در هنگام آزمون یا امتحان ممکن است جذاب باشد، اما خطرات دستگیر شدن بسیار بالاست. پلتفرم Canvas ابزارهای مختلفی را برای نظارت بر فعالیت دانشجویان و شناسایی رفتارهای تقلبی، از جمله استفاده از منابع خارجی مانند ChatGPT، فراهم می‌کند. برای جلوگیری از تقلب تحصیلی، دانشجویان باید همیشه به دانش خود اعتماد کنند.

مقالات مرتبط

نمایش بیشتر >>

قدرت هوش مصنوعی را با HIX.AI باز کنید!