کوپیلت در مقابل چت‌جی‌پی‌تی

هوش مصنوعی به سرعت پیشرفت می کند و جایی که این پیشرفت بیشتر از همه قابل مشاهده است، در عرصه پردازش زبان طبیعی است. در سال های اخیر، دو مدل زبان برجسته تر که بوجود می آیند، در کد منبع Github Copilot و ChatGPT OpenAI است. این ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی برای کمک به توسعه دهندگان و خالقان محتوا در نوشتن کد و تولید محتوا به صورت موثر هستند. اما کدام یک بهتر است؟ بیایید به صورت نزدیک تر به ویژگی ها و توانایی هر کدام نگاه کنیم.

چت جی‌پی‌تی

ChatGPT از OpenAI یکی از قوی‌ترین مدل‌های زبانی موجود است که در حال حاضر بیش از ۱۷۵ میلیارد پارامتر دارد. این مدل توانایی تولید متن شبیه به انسان را دارد و می‌تواند برای طیف وسیعی از کاربردها، از معاونان گپ تا تولید محتوا، استفاده شود. ChatGPT قادر است دستورات طبیعی زبان را درک کرده و پاسخ‌هایی تولید کند که در زمینه متناسب با متن وقتی است. یکی از مزایای کلیدی ChatGPT این است که می‌تواند متنی تولید کند که بسیار روان و طبیعی به نظر می‌رسد.

این باعث می شود که مناسب برای استفاده در ایجاد محتوا باشد؛ مانند نوشتن مقالات یا توضیحات محصول. ChatGPT همچنین می تواند برای تولید پاسخ های چت بات یا ارائه خدمات مشتری اتوماسیون شده استفاده شود. با این حال، یکی از محدودیت های اصلی ChatGPT، عدم توانایی تولید کد به صورت مستقیم است. اگرچه می تواند پیشنهادهایی برای کامل کردن قسمت های کد ارائه دهد، اما توانایی تولید کد قابل استفاده ندارد.

کوپیلوت گیت‌هاب

GitHub Copilot یک ابزار قدرتمند هوش مصنوعی است که توسط GitHub به همراه OpenAI توسعه داده شده است. طراحی شده است تا به توسعه دهندگان در نوشتن کد به صورت کارآمدتر کمک کند با تولید پیشنهاداتی بر اساس کدی که در حال نوشتن آن هستند. Copilot از قابلیت پردازش زبان طبیعی GPT-3 برای تجزیه و تحلیل کد و ارائه پیشنهادات برای تکمیل آن استفاده می کند. با انواعی از زبان های برنامه نویسی از جمله پایتون، جاوا اسکریپت و روبی سازگار است. یکی از مهمترین مزایای Copilot توانایی تولید قطعات کدی است که در نحوب گرامری صحیح و به معنایی است.

این بدان معناست که کد تولید شده توسط Copilot فقط یک متن تصادفی نیست بلکه به واقع کد عملی است که می‌توان در یک برنامه استفاده کرد. Copilot می‌تواند زمان توسعه دهندگان را ذخیره کند و کدهایی را پیشنهاد کند که شاید خودشان به آن فکر نکنند، بدین ترتیب بهافزایش بهره‌وری کمک می‌کند. یکی از مسائل اصلی درباره Copilot پتانسیل تولید کدی است که بیش از حد شبیه به کدهای موجود باشدو به نوعی به حقوق مالکیت فکری تجاوز کند. این یک مسئله پیوسته است که توسعه دهندگان و شرکت‌ها باید هنگام استفاده از Copilot آن را مورد بررسی قرار دهند.

کلمه نهایی

هر دو GitHub Copilot و ChatGPT از نقاط قوت و ضعف خود برخوردارند. Copilot ابزاری قوی برای توسعه دهندگان است که می خواهند بهره وری خود را افزایش دهند و زمان صرفه جویی کنند، در حالی که ChatGPT برای خالقان محتوا که می خواهند متنی طبیعی تولید کنند، بسیار مناسب است. در نهایت، انتخاب بین این دو ابزار به نیازها و موردهای استفاده خاص کاربر بستگی دارد.

احتمالاً در آینده، ممکن است شاهد توسعه مدل‌های هوش مصنوعی زبانی باشیم که قوی‌ترین ویژگی‌های Copilot و ChatGPT را ترکیب کنند و یک ابزاری بسازند که هم کد عملکردی و هم متن زبان طبیعی را تولید کند. تا آن زمان، توسعه دهندگان و خالقان محتوا باید ابزاری را که بهترین تطابق را با نیازهای خود داشته باشد، انتخاب کنند.

GitHub Copilot چه کاری انجام می‌دهد؟

GitHub Copilot یک ابزار مبتنی بر ابر قادر به کمک در برنامه‌نویسی است.

آیا Copilot از ChatGPT استفاده می‌کند؟

خیر، این ابزار از مدل GPT استفاده می‌کند.