چگونه یک پیشنهاد موثر برای GPT-3 یا GPT-4 بنویسیم

GPT می‌تواند شوخی‌های بد بگوید و شعرهای تصادفی و شوخ آن راجع به زندگی شما بنویسد، اما همچنین می‌تواند به شما در بهتر انجام دادن کارتان کمک کند. شرط: شما نیز باید به آن کمک کنید که کار خود را بهتر انجام دهد.

در سطح پایه‌ای خود، GPT-3 و GPT-4 OpenAI متن را بر اساس ورودی‌ای به نام prompt پیش‌بینی می‌کند. اما برای بهترین نتایج، شما باید یک prompt واضح با متناسب زیاد بنویسید. بعد از انجام تجربه تا حدی که می‌خواستم اذعان کنم، این توصیه‌ها برای نوشتن یک prompt موثر برای GPT-3 یا GPT-4 من هستند.

آزمایش راهنما

احتمالا اولین باری که متن ترغیبی هوش مصنوعی خود را وارد می‌کنید، به همان شکلی که می‌خواهید خروجی دریافت نمی‌کنید. باید متن را بنویسید، تست کنید، بهبود بخشید، مجددا تست کنید و به همین ترتیب تا زمانی که همیشه نتیجه‌ای که راضی هستید، بگیرید. توصیه می‌کنم ترغیب خود را در زمینه هوش مصنوعی را در محیط بازیابی متن آی‌ای‌های زبانی یا با استفاده از ادغام OpenAI Zapier تست کنید.

وقتی شما درحال آزمایش هستید، شاهد یک سری متغیرها خواهید بود، مانند مدل، دما، حداکثر طول، دنباله های توقف و بیشتر. ممکن است تعداد زیادی باشد که درک آنها کار سختی باشد، بنابراین برای شروع، من پیشنهاد می کنم که فقط با دو تا از آنها بازی کنید.

• دما  به شما اجازه می دهد تا بتوانید میزان خلاقیت مورد نظر خود را در AI کنترل کنید (از ۰ تا ۱). نمره کمتر باعث کاهش خلاقیت نرم افزار می شود و در صورت نیاز به پاسخ مشابه، گفتن همان جمله را احتمالا افزایش می دهد. امتیاز بالاتر میزان انعطاف پذیری بیشتری به AI می دهد و موجب می شود که هر بار که امتحان کنید، پاسخ های مختلفی بنویسد. مقدار پیش فرض ۰.۷ برای بسیاری از موارد استفاده مناسب است.
• حداکثر طول کنترلی است که نشانه و پاسخ ترکیب شده چقدر می‌توانند طولانی باشند. اگر متوجه شودید که هوش مصنوعی در حین پاسخ خود جمله را بدون ادامه متوقف می‌کند، احتمالاً به دلیل رسیدن به حداکثر طول خود باشد. لذا یکم بیشتر کنید و مجدداً تست کنید.

راهنمای دستور GPT: 6 نکته برای نوشتن بهترین دستور GPT-3 یا GPT-4

به بات کمک کنید تا به شما کمک کند. اگر شما هر یک از موارد زیر را انجام دهید و بهبود دائمی در پرسش خود انجام دهید، باید بتوانید خروجی مورد نظر خود را دریافت کنید.

1. ارائه‌ی متن

مانند انسان‌ها، هوش مصنوعی (AI) با درک متن بهتر عمل می‌کند. به دقت در نظر بگیرید چه نوع محتوایی را می‌خواهید AI تولید کند و یک پراپت مناسب را در نظر بگیرید.

اینجا چند نمونه برای بهبود یک پیغام با اضافه کردن متن بیشتر آمده است:

نمونه پایه: "درباره بهره‌وری بنویسید."

ترغیب بهتر: "یک مقاله وبلاگ درباره اهمیت بهره‌وری برای کسب و کارهای کوچک بنویسید."

با ارائه نوع محتوا (بلاگ) به علاوه تعدادی جزئیات درباره محتوای ویژه برای پوشش در این نوشته بلاگ، ربات بسیار مفیدتر خواهد بود.

اینجا یک مثال دیگر است، این بار با انواع مختلفی از جزئیات.

پرسش پایه: "درباره یادگیری به تمیز کردن سگ در خانه بنویسید."

سوال بهتر: "به عنوان یک مربی حرفه‌ای سگ، یک ایمیل بنویسید به یک مشتری که یک کورگی سه‌ماهه جدید دارد، درباره فعالیت‌هایی که باید انجام دهند تا سگ‌کوچک خانه‌آموزی شود."

در درخواست بهتر، ما از هوش مصنوعی میخواهیم که نقش خاصی را بپذیرد ("آموزشدهنده سگ") و متناسب با سن و نوع سگ، متن خاصی را ارائه می دهیم. همچنین، مشابه مثال قبلی، مشخص میکنیم که نوع محتوایی که میخواهیم از آن استفاده کنیم می باشد("ایمیل").

هوش مصنوعی همچنین می‌تواند سبک نوشتار خروجی خود را تغییر دهد، بنابراین حتماً در صورتی که برای مورد استفاده شما مهم است، درباره آن متناسب باشد.

دستور ساده: "یک قطعه شعر درباره برگ های سقوط کننده بنویسید."

وظیفه بیشتر: "در سبک ادگار آلن پو یک شعر درباره برگ های سقوط کننده بنویسید."

این می‌تواند به همه‌ی وظایف تجاری مختلفی سازگار باشد، برای مثال، "نوشتن ایمیلی حرفه‌ای اما دوستانه" یا "نوشتن یک خلاصه‌ی اجرایی رسمی".

2. اطلاعات مفید را با محتوای یاقوت برای هر کاربر داشته باشید

بگذارید یک معرفی برای خودتان به عنوان یک سخنران بنویسید: چگونه این هوش مصنوعی قرار است اطلاعاتی درباره شما داشته باشد؟ هنوز آنقدر هوشمند نیست. اما شما می‌توانید اطلاعات مورد نیاز را به آن بدهید، تا بتواند به طور مستقیم به آن ارجاع دهد. به عنوان مثال، می‌توانید رزومه یا پروفایل لینکدین خود را رونوشت و در بالای سوال خود قرار دهید مانند این:

رزومه رید: [رزومه کامل را در اینجا قرار دهید]

در نظر گرفتن اطلاعات فوق، یک حرف آموزنده و دلپذیر درباره رید بنویسید.

یکی از موارد استفاده‌های دیگر، خواستن از هوش مصنوعی برای خلاصه کردن یک مقاله است. در ادامه، مثالی از نحوه این کار با استفاده از GPT-3 از OpenAI آمده است.

متن مقاله را در اینجا قرار دهید

خلاصه مطلب از مقاله بالا با 5 مورد مختصر است:

به خاطر داشته باشید که GPT-3 و GPT-4 فقط به مواردی که قبل از سال 2021 منتشر شده‌اند، دسترسی دارند و هیچ دسترسی به اینترنت ندارند. این به این معنی است که نباید انتظار داشته باشید که بروز با رویدادهای اخیر باشد و نمی‌توانید URL خاصی به آن بدهید تا از آن بخواند. به این ترتیب، گاهی اوقات احساس می‌کنید که کار می‌کند، اما در واقع فقط از متن درون خود URL و همچنین حافظه خود درباره آن دامنه استفاده می‌کند تا پاسخی تولید کند.

3. مثال‌ها را بدهید

به عنوان یک مترجم با تجربه فارسی (ایران)، ممکن است راهنمایی با مثال در پیامک باعث شود که هوش مصنوعی نوع پاسخی که دنبال می‌کنید را درک کند (و به آن متن بیشتری ارائه دهد).

برای مثال، اگر می‌خواهید هوش مصنوعی به سوال کاربر در قالب چت پاسخ دهد، می‌توانید یک مکالمهٔ قبلی بین کاربر و عامل را درج کنید. می‌خواهید با عبارت "عامل:" منتظر شروع نوشتن هوش مصنوعی باشید. می‌توانید از روشی شبیه به این استفاده کنید:

شما یک نانوا حرفه‌ای هستید که به سوالات کاربران پاسخ می‌دهید. به عنوان نماینده پاسخ دهید.

مثالی از گفتگو:

کاربر: سلام، می‌تونید به من کمک کنید؟

نماینده: البته! برای چه موردی نیاز به کمک دارید؟

کاربر: من میخواهم یک کیک پخت کنم اما نمیدانم دمای فر را چگونه تنظیم کنم.

عامل: برای اکثر کیک ها، فر باید به دمای ۱۷۷ درجه سانتیگراد (۳۵۰ درجه فارنهایت) پیش گرم شود.

گفتگوی کنونی:

کاربر: [درج سؤال کاربر]

عامل:

نمونه ها همچنین می توانند برای ریاضیات، برنامه نویسی، تجزیه و تحلیل و هر چیز دیگری که جزئیات بسیار مهم است، مفید باشند. اگر می خواهید از OpenAI برای قالب بندی یک قطعه از داده ها استفاده کنید، ارائه مثال بسیار مهم خواهد بود. مثل این:

مثال:

ورودی: 2020-08-01T15:30:00Z

افزودن 3 روز و تبدیل تمبر زمانی زیر به فرمت MMM/DD/YYYY HH:MM:SS

نتیجه: 04/آگوست/2020 15:30:00

ورودی: 2020-07-11T12:18:03.934Z

نتیجه:

4. طول پاسخ مورد نظر را بیان کنید

هنگام طراحی پرامپت‌های GPT، مفید است تعداد کلمات مورد نیاز برای پاسخ را مشخص کنید تا زمانی که در حالتی کوتاه‌تر یا بلندتر از آن متوقف می‌شوید، جوابی به میزان ۵۰۰ کلمه دریافت نکنید. حتی می‌توانید از یک رنج طول قابل قبول استفاده کنید.

به عنوان مثال، اگر میخواهید یک پاسخ 500 کلمه‌ای داشته باشید، میتوانید یک سوال همچون "یک خلاصه 500-750 کلمه‌ای از این مقاله بنویسید." به مدل هوش مصنوعی اجازه می‌دهد که پاسخی تولید کند که در محدوده مشخص شده قرار داشته باشد. همچنین میتوانید از اصطلاحات کمتر دقیق مانند "کوتاه" یا "بلند" استفاده کنید.

5. تعریف فرمت‌های مورد انتظار

GPT می‌تواند زبان‌های برنامه‌نویسی مختلفی مانند پایتون و HTML را به همراه سبک‌های تصویری مانند نمودارها و CSVها تولید کند. اطلاع دادن به آن از فرمت ورودی و خروجی موردنظرتان به شما کمک خواهد کرد تا دقیقاً به چیزی که نیاز دارید برسید. به عنوان مثال:

مناسب است که فراموش شود شکل ورودی (در این مورد، CSV) تعریف شود، بنابراین حتماً مطمئن شوید که این کار را انجام داده‌اید.

یک مثال دیگر: شاید شما می‌خواهید خلاصه‌ای از اخرین مصاحبه پادکست خود را به وبسایت خود اضافه کنید اما نیاز دارید آن را به HTML تبدیل کنید. هوش مصنوعی در انجام این کار بسیار عالی است، اما شما باید به آن دقیقاً بگویید چه چیزی را نیاز دارید.

6. از این عبارات مفید استفاده کنید

گاهی اوقات فقط شایستگی یک عبارت دقیق را پیدا کردن است که OpenAI به آن پاسخ بدهد. در ادامه چند مورد از عبارت‌هایی را که بین قایقی ها عامل برخورد خوبی با OpenAI هستند و در تحقق برخی از نتایج موثر هستند، آورده‌ایم.

"همیشه به مراحل فکر کنیم"

این باعث می شود که هوش مصنوعی به صورت منطقی فکر کند و به طور خاص در حل مسائل ریاضی مفید باشد.

"فکر عقب کشیده"

این می‌تواند کمک کند اگر هوش مصنوعی به نتیجه‌های نادرست پیوسته برسد.

"به سبک [نام مشهور]"

این بسیار کمک خواهد کرد تا سبک ها به خوبی مطابقت یابند.

"به عنوان یک [وارد کنید پیشه / نقش]"

این به فریم دانش ربات کمک میکند، بنابراین او می داند چه چیزی را می داند - و چه چیزی را نمی داند.

پیشنهادهای خود را برای GPT-3 و GPT-4 به صورت خودکار کنید

حال که می‌دانید چگونه یک پراپت مؤثر بنویسید، زمان آن است که این مهارت را در جریان کارهایتان به کار ببندید. با  یکپارچگی Zapier با OpenAI، می‌توانید پراپت‌های خود را خودکار کنید، بنابراین هرگاه که اتفاقی در برنامه‌هایی که بیشتر مورد استفاده شما قرار گرفته اتفاق افتاد، اجرا شوند. به این ترتیب، می‌توانید کارهایی انجام دهید مانند پاسخ خودکار به ایمیل‌ها، ایجاد ایده‌های محتوا یا ساختن لیست وظایف. در ادامه چندین جریان کار پیش‌ساخته را برای شروع برایتان آورده‌ایم.

و در ادامه توضیحاتی نیز در مورد نحوه خودکارسازی پیشنهادهای GPT-3 و GPT-4 ارائه شده است:

• راهنمای استفاده از GPT-3 اوپن‌ای‌آی برای الهام‌بخش شدن از ایده‌های محتوا
• راهنمای استفاده از اوپن‌ای‌آی GPT-3 برای افزودن معیارهای پذیرش به مسائل محصول
• راهنمای استفاده از GPT-3 اوپن‌ای‌آی برای نوشتن ایمیل‌های تجاری