![تصویر زمان تصبح gpt-4به جای gpt-3.jpg](https://static-lib.s3.amazonaws.com/cms/gpt_4_vs_gpt_3_a1f4669a0a.jpg)
مدل زبان آینده OpenAI، GPT-4، تلاش خواهد کرد که با قابلیت های فراتر از سرمايه دار قبلی خود، GPT-3، باعث انقلاب در روش تعامل ما با هوش مصنوعی شود، و در احتمالا لیستی از چیزهایی تاثیرگذار خواهد بود.
با 1 تریلیون پارامتر، انتظار می رود GPT-4 در گفتگوی خود حتی دقیقتر و بشرنماتر باشد. این مقاله مقایسهای بین GPT-3 و GPT-4 را ارائه خواهد داد و تفاوتهای قابل توجه بین این دو مدل را برجسته میکند.
GPT-3 مدل GPT پیشرفتهترین فعلی است، با ۱۷۵ میلیارد پارامتر که تقریبا معادل تعداد سیناپسهای مغز یک خارپشت است. این مدل در بسیاری از کاربردها مورد استفاده قرار گرفته است مانند رباتهای گفتگویی، ترجمه زبان و حتی نوشتن مقالات و شعرها.
از سوی دیگر، شایعات حاکی از این است که GPT-4 دارای ۱ تریلیون پارامتر است. این تعداد پارامتر اضافی، به GPT-4 امکان میدهد تا در گفتگوهای خود، دقت واکنشی بیشتر و شبیه به انسان را بروز دهد و احتمالاً دنیای خارج را درک کند و تصمیمات با اطلاعات بیشتری اتخاذ کند.
GPT-4 احتمالا از ساختارهای مختلفی مانند ساختار ترانسفورمر یا ساختار ریفورمر استفاده کند که میتواند کارایی و عملکرد مدل را بهبود بخشد.
تفاوت ها بین GPT 4 و GPT 3
یکی از تفاوتهای قابل توجه بین GPT-3 و GPT-4 توانایی اینکه GPT-4 مشکل پاسخ دادن با اندکی تاخیر به سؤالات کاربران در ChatGPT را حل کند است. انتظار میرود GPT-4 پاسخها را با سرعت بیشتری و به شیوهای مشابه به انسان پسندانهتر وارد شود.
یکی دیگر از تفاوتهای مهم بین GPT-3 و GPT-4 قابلیت اینکه GPT-4 توانایی درک و گردش در دنیای بیرونی را دارد. GPT-3 تئوری متمایز و منسجمی از ذهن ندارد و درک نمیکند که دنیای بیرون وجود دارد، که میتواند در برخی از برنامهها محدودیتی باشد.
با امکانات GPT-4، ممکن است شاهد یک تغییر بهسمت درک کلیتری از جهان باشیم که به مدل اجازه میدهد تصمیمهای بیشتری با اطلاعات بیشتر بگیرد.
GPT-4 نیز قرار است داده های آموزشی بیشتری داشته باشد که باعث دقت و شباهت بیشتر آن به گفتگوی انسانی می شود. این به دلیل پیشرفت های در جمع آوری، تمیز کردن و قبل پردازش داده ها است.
همین حالا بخوانید: ChatGPT در مقابل Notion AI
مشابهتها بین GPT 4 و GPT 3
مهم است به یاد داشته باشید که GPT-4 همچنان دارای مشکل ذاتی در این است که چیزهایی را اختراع کند که پاسخ را نمیداند، همانند GPT-3.
GPT-4 پیش بینی می شود که الگوهای زبان و گفتار انسان را حتی بیشتر از GPT-3 تکثیر کند. یادگیری تقویتی از بازخورد انسان برای GPT-4 راهی دیگری است که می تواند این هدف را دست یابد.
این مدل با استفاده از بازخورد کاربران انسانی از طریق یک ویژگی مانند دکمه های به بالا یا به پایین، مانند فرآیند ChatGPT آموزش دیده است. این امکان را به GPT-4 می دهد که کمتر به اطلاعات غلط و محتوای مضر دچار شود.
کارشناسان راههایی را برای پیادهسازی یک روند مجزا برای بررسی دقت در نظر دارند که میتواند در GPT-4 پیادهسازی شود و باعث افزایش پیچیدگی آن شود.