چگونه با استفاده از API OpenAI ChatGPT ، یک فراخوانی صوتی هوش مصنوعی را با استفاده از پایتان بسازیم

ساخت یک اسیستنت صوتی هوشمند - سرویس کابی

آیا علاقه‌مندید که به‌صورت شخصی بخشی از کار را انجام دهید و به خود AI voice assistant بسازید؟ در این آموزش، به شما نشان خواهیم داد که چگونه از طریق استفاده از OpenAI ChatGPT API یک AI voice assistant را برنامه‌نویسی کنید. در هر خط از کد، به شما توضیح خواهیم داد، بنابراین حتی اگر با OpenAI آشنا نیستید، میتوانید از این آموزش به‌راحتی پیروی کنید.

تنظیم محیط

پیش از آنکه وارد کد شویم، باید محیط خود را با ابزارهای لازم تنظیم کنیم. ابتدا، ما چندین کتابخانه را نصب خواهیم کرد، از جمله Chargpt APA، OpenAI Whisper و CoQE TTS text-to-speech. همچنین همه چیز را در Gradio بسازیم، چیزی که یک ابزار رابط کاربری آسان برای ماست و به ما در ساخت رابط برنامه‌ ما کمک می‌کند.

بعداً، ما مدل تبدیل متن به گفتار، مدل تبدیل گفتار به متن و کلید آپن‌ای راه‌اندازی می‌کنیم. از کتابخانه Whisper OpenAI برای تبدیل صدا به متن و از رابط برنامه‌نویسی OpenAI برای تکمیل GPT-3 استفاده خواهیم کرد.

نصب کتابخانه‌ها

برای شروع، باید کتابخانه‌های مورد نیاز را نصب کنیم. ما از کتابخانه TTS برای تبدیل متن به گفتار استفاده می‌کنیم، همچنین Numpy, OpenAI Whisper, Gradio و OpenAI را نیز استفاده میکنیم.

اختلاف

!pip نصب کنید TTS
!pip نصب کنید numpy==1.21
!pip نصب کنید openai==0.10.2
!pip نصب کنید gradio
!pip نصب کنید openai_whisper

وارد کردن کتابخانه ها

بعد از نصب کردن کتابخانه‌ها، ما همه مدل‌های مورد نیاز را وارد می‌کنیم. ما Whisperous، Whisper، Gradio، OpenAI و TTS را وارد می‌کنیم. این کتابخانه‌ها به ما کمک می‌کنند تا اجزای مختلف دستیار صوتی هوش مصنوعی خود را بسازیم.

پایتون

ورود به آزمایشگاه whisperous.whisper به عنوان گریه کننده
ورود به gradio به عنوان gr
import کردن openai.api به عنوان api
import کردن TTS

راه‌اندازی مدل تبدیل متن به گفتار

بعداً، ما مدل تبدیل متن به گفتار را تنظیم خواهیم کرد. برای ساخت مدل از کتابخانه TTS استفاده خواهیم کرد. این به آسیستانت صوتی هوش مصنوعی ما اجازه می‌دهد تا متن را به گفتار تبدیل کند.

فایل ساخت

# ایجاد مدل TTS
tts = TTS.TTS()
tts.load_model(engine="tts", lang="fa")

راه‌اندازی مدل تبدیل صدا به متن

همچنین باید مدل تبدیل گفتار به متن را نیز تنظیم کنیم. برای ساخت این مدل از کتابخانه OpenAI Whisper استفاده خواهیم کرد. این به دست آوردن به صدای معاون صوتی هوش مصنوعی ما کمک می کند تا گفتار را به متن تبدیل کند.

csharp

# تنظیم ویسپر
wh = whisper.Whisper()
wh.init(whisper.DeviceType.GPU, "fa-IR")

تنظیم کردن کلید API OpenAI

سرانجام، کلید API OpenAI خود را تنظیم خواهیم کرد. این امکان را به ما می دهد تا از GPT-3 برای تکمیل زبان استفاده کنیم.

فایل ساخت

# تنظیم کردن کلید API OpenAI
کلید_api = "YOUR_API_KEY"
api.api_key = کلید_api

ساخت دستیار صوتی هوش مصنوعی

هم اکنون که محیط خود را راه‌اندازی کردیم، آماده شروع ساخت دستیار صوتی هوش مصنوعی خود هستیم. برای ساخت رابط کاربری برنامه‌مان، از گرادیو استفاده خواهیم کرد. این امکان را به کاربران می‌دهد تا سوالات خود را مطرح کنند و پاسخ‌ها را از دستیار صوتی هوش مصنوعی دریافت کنند.

پایتون

def تولید_پاسخ(متن):
    # تبدیل متن به گفتار
    صوت = tts.get_tts(متن, "زن")

    # تبدیل گفتار به متن
    متن = wh.transcribe(صوت, "en-US")

    # تولید پاسخ با استفاده از GPT-3
    پرسمان = "بر روی سوال زیر پاسخ دهید: " + متن
    پاسخ = api.Completion.create(engine="text-davinci-002", prompt=پرسمان, max_tokens=1000)

    # تبدیل پاسخ به متن
    جواب = پاسخ.choices[0].text

    # تبدیل متن به گفتار

نتیجه‌گیری

در نتیجه، ساختن یک دستیار صوتی هوش مصنوعی با استفاده از رابط برنامه نویسی برنامه نویسی ChatGPT OpenAI و پایتون یک راه عالی برای بررسی قابلیت های تکنولوژی هوش مصنوعی است. با کتابخانه ها و ابزارهایی که در دسترس هستند، راه اندازی محیطی و ساختن یک دستیار صوتی هوش مصنوعی که به پرسش های کاربران پاسخ دهد و وظایف مختلف را انجام دهد، بسیار آسان است.

در این آموزش، ما از طریق نصب کتابخانه‌ها و مدل‌های لازم به فرآیند راه‌اندازی محیط پرداختیم. سپس مدل‌های متن به گفتار و گفتار به متن را ساختیم و کلید API OpenAI را تنظیم کردیم. در نهایت، از Gradio برای ایجاد رابط کاربری برای دستیار صوتی هوش مصنوعی استفاده کردیم.

اگرچه این آموزش نقطه شروع خوبی است، اما راه‌های دیگری برای بهبود و سفارشی‌سازی دستیار صوتی هوش مصنوعی خود وجود دارد. به عنوان مثال، می‌توانید قابلیت‌های دیگری مانند ارسال ایمیل، پخش موسیقی یا کنترل دستگاه‌های هوشمند خانه را اضافه کنید. علاوه بر این، می‌توانید مدل هوش مصنوعی خود را روی دامنه‌های خاصی آموزش دهید یا با انجام تنظیمات دقیق، دقت آن را افزایش دهید.

بطور کلی، ساخت یک دستیار صوتی هوش مصنوعی یک پروژه سرگرم‌کننده و پاداش‌بخش است که می‌تواند برای کاربران ارزش زیادی فراهم کند. با قدرت OpenAI ChatGPT API و Python، امکانات بیشماری وجود دارد.

سوالات متداول

بله، در ادامه چند سؤال متداول کاربردی برای ساخت یک دستیار صوتی هوش مصنوعی به زبان پایتون با استفاده از رابط برنامه نویسی ChatGPT OpenAI آمده است:

س1: چیستی یک دستیار صوتی هوش مصنوعی؟

A1: یک دستیار صوتی هوش مصنوعی (AI) یک برنامه نرم‌افزاری است که از هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی استفاده می‌کند تا از طریق زبان گفتاری با کاربران تعامل کند.

س2: چه کتابخانه‌هایی برای ساخت یک دستیار صوتی هوش مصنوعی در Python با استفاده از API OpenAI ChatGPT نیاز است؟

آ2: برای نصب و وارد کردن کتابخانه‌هایی مانند Chargpt APA ، OpenAI Whisper ، CoQE TTS text-to-speech ، Gradio و Numpy نیاز دارید.

س3: گرادیو (Gradio) چیست و چگونه در ساختن یک دستیار صوتی هوش مصنوعی استفاده می‌شود؟

A3: Gradio یک ابزار رابط کاربری آسان برای ساختن رابط کاربری برای دستیار صوتی هوش مصنوعی شما است. این ابزار به کاربران این امکان را می دهد تا سؤالاتی بپرسند و پاسخ هایی را از دستیار صوتی هوش مصنوعی دریافت کنند.

س4: چگونه مدل تبدیل متن به گفتار را برای یک معاون صوتی هوش مصنوعی تنظیم می کنید؟

A4: می‌توانید از کتابخانه TTS در پایتون برای تنظیم مدل تبدیل متن به گفتار برای دستیار صوتی هوش مصنوعی خود استفاده کنید.

سوال 5: چگونه مدل تبدیل گفتار به متن را برای یک دستیار صوتی هوش مصنوعی راه‌اندازی کنید؟

A5: می‌توانید از کتابخانه OpenAI Whisper در پایتون برای تنظیم مدل تبدیل گفتار به متن برای سیستم صوتی هوش مصنوعی خود استفاده کنید.

سوال ۶: چگونه کلید API OpenAI را برای یک دستیار صوتی هوش مصنوعی تنظیم کنیم؟

با مراجعه به سایت OpenAI و ثبت نام برای یک کلید OpenAPI و تنظیم آن در محیط پایتون خود، می توانید از GPT-3 برای تکمیل زبان استفاده کنید.

توانایی سفارشی‌سازی سیستم صوتی هوش مصنوعی برای انجام وظایف خاص وجود دارد؟

A7: بله، شما می‌توانید قابلیت‌هایی را به دستیار صوتی هوش مصنوعی اضافه کنید تا وظایفی مانند ارسال ایمیل، پخش موسیقی یا کنترل دستگاه‌های هوشمند خانه را انجام دهد.

س8: آیا می توانید دقت معاون صوتی هوش مصنوعی را بهبود ببخشید؟

A8: بله، شما می‌توانید مدل هوش مصنوعی را در دامنه‌های خاص تنظیم کنید یا از روش‌های دیگری استفاده کنید تا دقت آن را بهبود بخشید.

چگونه با استفاده از API سیستم چت OpenAI و زبان برنامه‌نویسی پایتون، یک دستیار صوتی هوشمند بسازیم