نحوه ایجاد دستیار صوتی ChatGPT

دستیار صوتی ChatGPT خود را از ابتدا ایجاد کنید! با نحوه ادغام ChatGPT، افزودن قابلیت‌های تبدیل متن به گفتار و تشخیص گفتار، و سفارشی‌سازی هوش مصنوعی خود آشنا شوید.

آیا شما علاقه مند به ایجاد دستیار صوتی ChatGPT خود هستید؟ ChatGPT یک مدل پردازش زبان طبیعی پیشرفته است که توسط OpenAI توسعه یافته است که می تواند برای برنامه های مختلف از جمله دستیار صوتی استفاده شود. در این مقاله، مراحل لازم برای ایجاد دستیار صوتی ChatGPT را از ابتدا بررسی خواهیم کرد. همچنین در مورد زبان های برنامه نویسی که معمولاً برای این منظور استفاده می شود و اسکریپت ها و برنامه های از قبل موجود که از ChatGPT به عنوان دستیار صوتی استفاده می کنند صحبت خواهیم کرد.

مراحل ایجاد دستیار صوتی ChatGPT

محیط توسعه خود را تنظیم کنید

قبل از شروع ایجاد دستیار صوتی ChatGPT خود، باید محیط توسعه خود را تنظیم کنید. این شامل دانلود و نصب آخرین نسخه Visual Studio و NET Core SDK است. Visual Studio یک محیط توسعه یکپارچه (IDE) است که برای توسعه برنامه های کاربردی برای ویندوز، لینوکس و macOS استفاده می شود. NET Core SDK یک چارچوب توسعه بین پلتفرمی است که برای ایجاد برنامه‌های کاربردی برای ویندوز، لینوکس و macOS استفاده می‌شود.

یک پروژه جدید ایجاد کنید

هنگامی که محیط توسعه خود را راه اندازی کردید، می توانید یک پروژه جدید .NET Core Console Application در ویژوال استودیو ایجاد کنید. نام پروژه را «دستیار صوتی» یا هر نام دیگری به دلخواه خود بگذارید. برنامه کنسول نوعی برنامه کاربردی است که در پنجره کنسول اجرا می شود و به شما امکان می دهد از طریق دستورات متنی با برنامه تعامل داشته باشید.

ChatGPT را ادغام کنید

اکنون که یک پروژه جدید ایجاد کرده اید، می توانید ChatGPT را در برنامه خود ادغام کنید. می توانید مراحل ارائه شده در اسناد OpenAI را برای ادغام ChatGPT در برنامه NET Core خود دنبال کنید. این شامل نصب بسته OpenAI NuGet و افزودن کد لازم به برنامه شما است. هنگامی که ChatGPT را یکپارچه کردید، دستیار صوتی شما قادر خواهد بود ورودی زبان طبیعی را درک کند و پاسخ های مناسب را ایجاد کند.

اضافه کردن متن به گفتار

پس از ادغام ChatGPT، گام بعدی اضافه کردن قابلیت تبدیل متن به گفتار (TTS) به دستیار صوتی خود است. TTS فرآیند تبدیل متن به خروجی صوتی گفتاری است. می توانید از فضای نام System.Speech.Synthesis در دات نت برای افزودن قابلیت TTS به برنامه خود استفاده کنید. ابتدا یک کلاس جدید به نام "TextToSpeech" ایجاد کنید و کد لازم را برای مقداردهی اولیه موتور TTS و تولید خروجی گفتاری اضافه کنید.

اضافه کردن تشخیص گفتار

علاوه بر TTS، باید قابلیت تشخیص گفتار را نیز به دستیار صوتی خود اضافه کنید. تشخیص گفتار فرآیند تبدیل ورودی صوتی گفتاری به متن است. می توانید از فضای نام System.Speech.Recognition در دات نت برای افزودن قابلیت تشخیص گفتار به برنامه خود استفاده کنید. یک کلاس جدید به نام "SpeechRecognition" ایجاد کنید و کد لازم را برای مقداردهی اولیه موتور تشخیص گفتار و پردازش ورودی گفتاری اضافه کنید.

دستیار صوتی را تست کنید

اکنون که قابلیت TTS و تشخیص گفتار را به دستیار صوتی خود اضافه کرده اید، می توانید برنامه را با اجرای آن و صحبت کردن با آن تست کنید. می توانید با استفاده از ورودی زبان طبیعی با دستیار صوتی خود تعامل داشته باشید و به خروجی گفتاری تولید شده توسط موتور TTS گوش دهید. همچنین می توانید کد را برای رسیدگی به خطاها و موارد لبه تغییر دهید و تجربه کلی کاربر را بهبود ببخشید.

دستیار صوتی را سفارشی کنید

هنگامی که یک دستیار صوتی اصلی ChatGPT ایجاد کردید، می توانید آن را با افزودن ویژگی ها و عملکردهای جدید سفارشی کنید. به عنوان مثال، می توانید برای بهبود کیفیت صدا و دقت برنامه خود، پشتیبانی از سایر موتورهای TTS یا موتورهای گفتار به متن (STT) اضافه کنید. همچنین می‌توانید برای بهبود عملکرد دستیار صوتی خود، پشتیبانی از APIها و خدمات شخص ثالث، مانند پیش‌بینی آب‌وهوا یا به‌روزرسانی‌های اخبار را اضافه کنید.

بیشتر بیاموزید: گپ GPT Playground: هر آنچه که باید بدانید

زبان های برنامه نویسی مورد استفاده برای ایجاد دستیار صوتی ChatGPT

زبان های برنامه نویسی مورد استفاده برای ایجاد دستیار صوتی ChatGPT به پیاده سازی خاص بستگی دارد. با این حال، برخی از نتایج جستجو نشان می دهد که پایتون و دات نت معمولا استفاده می شوند.

پایتون یک زبان برنامه نویسی محبوب برای پردازش زبان طبیعی و وظایف یادگیری ماشین است که آن را به انتخاب خوبی برای ایجاد یک هوش مصنوعی مکالمه مانند ChatGPT تبدیل می کند. Flask یک چارچوب وب سبک وزن برای پایتون است که می تواند برای ایجاد API های REST استفاده شود، که به دستیار ChatGPT اجازه می دهد با برنامه های دیگر ارتباط برقرار کند.

علاوه بر این، دات نت زبان برنامه نویسی دیگری است که می تواند برای ایجاد دستیار صوتی ChatGPT استفاده شود. مایکروسافت مجموعه‌ای از APIهای پردازش زبان طبیعی به نام درک زبان (LUIS) را ارائه می‌کند که می‌تواند برای ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مکالمه با استفاده از دات نت استفاده شود. LUIS ابزارهایی را برای پردازش ورودی زبان طبیعی و استخراج مقاصد و موجودیت‌ها از پیام‌های کاربر فراهم می‌کند که می‌تواند برای Train مدل ChatGPT برای درک و پاسخ به پرسش‌های کاربر استفاده شود.

محدودیت های دستیار صوتی ChatGPT چیست؟

• ChatGPT و دیگر مدل‌های زبانی مانند آن فقط به اندازه داده‌هایی هستند که روی آن‌ها آموزش دیده‌اند. این به این معنی است که آنها ممکن است نتوانند به همه پرس و جوها، به ویژه آنهایی که خارج از داده های آموزشی خود هستند، پاسخ دقیق ارائه دهند.
• ChatGPT ممکن است نتواند لهجه ها یا لهجه های خاصی را درک کند، که می تواند مفید بودن آن را برای برخی از کاربران محدود کند. این به این دلیل است که این مدل عمدتاً بر روی داده‌های زبان انگلیسی آموزش داده شده است و ممکن است برای زبان‌ها یا گویش‌های دیگر بهینه نشده باشد.
• پاسخ‌های ChatGPT با گستره داده‌های آموزشی آن محدود شده‌اند و ممکن است نتوانند پاسخ‌های جامعی را به پرسش‌های پیچیده یا ظریف ارائه دهند.
• دقت پاسخ‌های ChatGPT نیز ممکن است تحت تأثیر عوامل خارجی مانند نویز پس‌زمینه یا کیفیت پایین صدا قرار گیرد.
• توانایی‌های مکالمه ChatGPT ممکن است به اندازه توانایی‌های یک انسان پیشرفته نباشد و ممکن است با کارهایی که نیاز به استدلال یا تصمیم‌گیری پیچیده دارند مبارزه کند.
• در نهایت، ChatGPT ممکن است قادر به ارائه پاسخ های احساسی یا همدلانه نباشد، که می تواند توانایی آن را برای ارائه پشتیبانی شخصی برای کاربران در شرایط خاص محدود کند.

بسته بندی

ایجاد دستیار صوتی ChatGPT شامل راه اندازی یک محیط توسعه، ایجاد یک پروژه جدید، یکپارچه سازی ChatGPT، افزودن قابلیت تبدیل متن به گفتار و تشخیص گفتار، آزمایش دستیار و سفارشی کردن آن برای افزودن ویژگی های جدید است. انتخاب زبان برنامه نویسی به پیاده سازی بستگی دارد و معمولاً از پایتون و دات نت استفاده می شود. با این حال، دستیارهای صوتی ChatGPT دارای محدودیت هایی هستند، از جمله محدودیت دقت آنها توسط داده هایی که روی آنها آموزش دیده اند، مشکل احتمالی در درک لهجه ها یا لهجه های خاص، و ناتوانی مدل در ارائه پاسخ های جامع به پرس و جوهای پیچیده. علاوه بر این، توانایی‌های مکالمه ChatGPT ممکن است به اندازه انسان‌ها پیشرفته نباشد و دستیار ممکن است با کارهایی که نیاز به استدلال یا تصمیم‌گیری پیچیده دارند، دست و پنجه نرم کند. با این وجود، ایجاد دستیار صوتی ChatGPT می‌تواند تجربه‌ای ارزشمند باشد و با پیشرفت‌های مداوم در پردازش زبان طبیعی، احتمالاً این دستیارها در آینده به طور فزاینده‌ای مفید و پیچیده خواهند شد.