آیا ChatGPT یک شبکه عصبی است؟

در دنیای هوش مصنوعی، اصطلاح "شبکه عصبی" اغلب به عنوان یک جزء کلیدی یادگیری ماشین ذکر می شود. در هسته خود، یک شبکه عصبی یک گروه به هم پیوسته از گره ها است که به رایانه ها اجازه می دهد تا با مثال یاد بگیرند و الگوهای موجود در داده ها را تشخیص دهند. ChatGPT، مدل زبان هوش مصنوعی مبتنی بر ترانسفورماتور که توسط OpenAI توسعه یافته است، از این قاعده مستثنی نیست.

در واقع ChatGPT یک مدل زبان است که از یک شبکه عصبی برای درک و پاسخگویی به ورودی های کاربر به صورت مکالمه استفاده می کند. اکنون که فهمیدیم ChatGPT نوعی شبکه عصبی است، بیایید عمیق‌تر به مفهوم شبکه‌های عصبی و اینکه چگونه ChatGPT از این فناوری برای تولید پاسخ‌های انسان‌مانند خود استفاده می‌کند، بپردازیم.

شبکه عصبی چیست؟

یک الگوریتم یادگیری ماشینی که از مغز و سیستم عصبی انسان الهام می گیرد به عنوان شبکه عصبی شناخته می شود. از شبکه ای از توابع به هم پیوسته برای یادگیری و ترجمه داده های ورودی به خروجی های دلخواه استفاده می کند و از نورون های بیولوژیکی مغز انسان تقلید می کند. شبکه‌های عصبی کاربردهایی در الگوریتم‌های متنوع یادگیری ماشین پیدا کرده‌اند و می‌توانند به طور موثر چالش‌های پیچیده دنیای واقعی را برطرف کنند. آنها در بسیاری از صنایع مانند تشخیص گفتار و تصویر، امور مالی و تشخیص پزشکی استفاده می شوند.

ChatGPT یک برنامه هوش مصنوعی مکالمه ای است که از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای درک و ارائه پاسخ به ورودی های کاربر استفاده می کند. این یک نسل از شبکه عصبی است و با استفاده از معماری مبتنی بر ترانسفورماتور عمل می کند.

نحوه کار ChatGPT با شبکه های عصبی

ChatGPT از یک شبکه عصبی پیش‌خور و یک لایه نرمال‌سازی برای تولید پاسخ‌های انسان‌مانند استفاده می‌کند. شبکه عصبی پیش‌خور یک تبدیل غیرخطی به دنباله ورودی اعمال می‌کند که به مدل اجازه می‌دهد الگوهای پیچیده در داده‌ها را یاد بگیرد. در همین حال، لایه نرمال سازی با اطمینان از اینکه مقادیر ورودی هر لایه در مقیاس مشابهی هستند، به تثبیت فرآیند آموزش کمک می کند.

ChatGPT یک فرآیند قبل از آموزش را طی می کند تا مطمئن شود که قبل از اینکه برای استفاده عمومی در دسترس قرار گیرد، طبق برنامه عمل می کند. هنگامی که کاربر متنی را وارد می کند، ChatGPT آن را طی چندین مرحله پردازش می کند، از جمله توکن سازی، جاسازی، کدگذاری، تولید توزیع احتمال و تولید خروجی.

شبکه های عصبی و یادگیری ماشین در ChatGPT

شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشینی فناوری‌هایی هستند که کاملاً در هم تنیده شده‌اند. شبکه‌های عصبی یک تغییر بازی در هوش مصنوعی مدرن و یادگیری ماشینی بوده‌اند، عمدتاً به دلیل چشم‌انداز داده ایجاد شده توسط پلتفرم‌های کلان داده و محاسبات با عملکرد بالا. این پلتفرم‌ها استفاده از مجموعه داده‌های عظیم را برای Train شبکه‌های عصبی پیچیده، که می‌توانند استراتژی‌ها و عملیات پیچیده را بیاموزند، فعال کرده‌اند.

فناوری ChatGPT بر اساس اصول شبکه های عصبی و یادگیری ماشین ساخته شده است. برای تشخیص و پاسخ به زبان، شبکه عصبی ChatGPT با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشینی، روی مقادیر زیادی از داده‌های متنی آموزش داده شده است. تنظیم دقیق یکی از جنبه های حیاتی این فرآیند است که به شبکه عصبی کمک می کند تا انواع خاصی از ورودی ها را با دقت تشخیص دهد و به آنها پاسخ دهد.

ChatGPT چه نوع شبکه ای است؟

ChatGPT یک مدل زبان است که مبتنی بر معماری شبکه عصبی است.

شبکه عصبی ChatGPT چقدر بزرگ است؟

GPT 3 بیش از 175 میلیارد پارامتر داشت.