![تصویر ۶.png](https://static-lib.s3.amazonaws.com/cms/image6_977858f343.png)
تکنولوژی هوش مصنوعی (AI) در سالهای اخیر پیشرفت بزرگی کرده است. اکنون امکان ارزیابی قابلیت آن برای انجام وظایف خاص مانند تولید متن، تصاویر و صدا وجود دارد.
الآن، ماذا لو ذهبنا أبعد من ذلك مع اختبارات أكثر تعقيدًا؟ مثل تقييم وظيفة، على سبيل المثال، أو بالأحرى، تقييم نظام ذكاء اصطناعي في قدرته على القيام بتحسين محركات البحث؟
در زیر، ما شبکه مولد پیش-آموزیده تبدیلدهنده 3 (GPT-3) ساخته شده توسط OpenAI را آزمایش خواهیم کرد.
بیایید به یاد داشته باشیم که یک سیستم هوش مصنوعی دادههایی را که بر اساس آن آموزش داده شده است، تقلید خواهد کرد.
سئو همراه با پیشرفت موتورهای جستجو ساخته شده است و همه چیز در وبلاگها، کتابها و مصاحبهها به خوبی مستند شده است.
پس، هوش مصنوعی احتمالاً از تمام محتواهای SEO قابل دسترس یاد گرفته است.
بنابراین آزمونها پس از اینکه شاخصهای زیر را اندازهگیری میکنند:
- سازگاری در ادامه موضوع SEO.
- ارتباط مورد نیاز از تغییرات SEO.
- توانایی در پاسخ دادن به سوالات SEO.
استمراری برای ادامه یک موضوع سئو
تستهای زیر بر روی سیستم هوش مصنوعی تمرکز دارند تا درک موضوعات SEO و توانایی آن در ارائه متون منطقی و پیوسته به طور هوشمندانه را بررسی کنند.
اولین آزمایش نمونههایی را خواهد گرفت که درباره داستانهای ترسناک سئو میگویند - به عبارت دیگر، داستانهای کوتاهی که به فاجعههای سئو میپردازند - و عملکرد هوش مصنوعی را بررسی میکند.
دو نمونه را از سایت الیدا سولیس گرفتهام و این است که هوش مصنوعی تولیدکرده است:
دو مثال:
- هنگامی که تمام صفحات داخلی سایت به صفحه اصلی زنجیریره شدند. #داستانهای_وحشت_SEO
- هنگامی که کسی فراموش کرد محیط آزمایشی سایت را بلاک کند... که شروع به ایندکس شدن کرد. #داستانهای_وحشت_SEO
نتایج تولید شده توسط هوش مصنوعی GPT-3 از OpenAI:
- وقتی کسی میگوید، "یک ایده عالی دارم! بیایید وبسایت خود را در فوتر یک وبسایت غیرمرتبط قرار دهیم!" #داستانهای_ترسناک_SEO
- وقتی کسی فراموش میکند قبل از رفتن زنده به محیط برنامهریزی رباتها را بررسی کند. #seohorrorstories
- وقتی کسی تغییراتی را در .htaccess اعمال میکند بدون اطلاع از هیچکس
- وقتی که دامنهها را تغییر دادیم و صفحات قدیمی را بیش از 60 روزه انتقال ندادیم. #داستانهای_وحشتی_SEO
- وقتی مشتری هزاران صفحه محتوای کم ارزش و بی ارزش ایجاد کرد #داستانهای_ترسناک_SEO
- وقتی مشتری درخواست داد که از جداول پایگاه داده های رابطه ای به عنوان URL استفاده شود (?tbl=table&) #داستان_ترس_سئو
تحلیل: متنهای تولید شده متنوع و سازگار هستند.
علاوه بر این، پس از کمی تحقیق، می توانیم نتیجه بگیریم که آنها منحصر به فرد هستند.
بنابراین، هوش مصنوعی فهمید که باید یک متن کوتاه که درباره بهینه سازی موتورهای جستجو صحبت میکند را تقلید کند و هر بار هشتگ #داستانهای_ترسناک_سئو را اضافه کند.
اینجا یک لقمه از نمونه کامل است؛ ما میتوانیم داستانهای وحشتناک #اوضاع_سئو بیپایانی تولید کنیم.
![تصویر ۸.jpg](https://static-lib.s3.amazonaws.com/cms/image8_4a0a74a51d.jpg)
درباره خلاقیت، میتوانیم یکم بیشتر در آزمونهای خود بپیچیم و سعی کنیم انسجام ایجاد یک گفتگو بین دو متخصص سئو را اندازهگیری کنیم.
برای آزمایش زیر، ما به هوش مصنوعی یک موقعیت و دستورالعمل میدهیم و سپس از آن خواسته میشود که یک بحث تولید کند.
اینجا موقعیتی است که هوش مصنوعی باید یک گفتگو بین دو کارشناس - یک کارشناس تجربهکار و یک مبتدی - ایجاد کند: زمانی که فردی فراموش کردهاست که محیط آزمایشی سایت را بلاک کند... که شروع به ایندکس شدن نمود.
نتایج تولید شده توسط هوش مصنوعی GPT-3 اوپنآی:
![تصویر۷.jpg](https://static-lib.s3.amazonaws.com/cms/image7_b015852e58.jpg)
تجزیه و تحلیل: گفتگو هنوز هم متمرکز و مرتب است
سیستم هوش مصنوعی حتی توضیح می دهد چگونه مشکل تشخیص داده شده است و راه حلی برای مسئله ایندکس کردن یک سایت قبل از تولید با فایل robots.txt پیشنهاد می کند.
بعداز چند ثانیه، بیایید یکی از #داستانهای_ترسناک_SEO را که توسط هوش مصنوعی ترتیب داده شده است را بررسی کنیم و گفتگوی مرتبط آن را بسازیم.
اینجا وضعیت جدید است: وقتی که مشتری هزاران صفحه محتوای نازک و بی ارزش ایجاد کرده است.
نتایج تولید شده توسط هوش مصنوعی GPT-3 از OpenAI:
Aleyda: خب، این یک مشکل کوچکی است. شما صفحات بسیار کم محتوا ساخته اید که به واقع هیچ ارزشی برای کاربران ندارد. Paul: بله، میدانم. من فقط سعی میکردم تعداد زیادی کلیدواژه را بر روی وب سایت پر کنم. Aleyda: متأسفانه، این نمیتواند به بهبود SEO شما کمک کند. در واقع، ممکن است باعث کاهش رتبه شما شود. Paul: پس چه کاری باید انجام دهم؟ Aleyda: شما باید محتوای با کیفیت بالاتری ارائه دهید که برای کاربران ارزش ایجاد کند. این است که به شما در رتبه بالاتر در موتورهای جستجو کمک خواهد کرد.
![تصویر10.jpg](https://static-lib.s3.amazonaws.com/cms/image10_9fd0389e92.jpg)
تجزیه و تحلیل: همچنان که دیگر بار، هوش مصنوعی توانسته است یک گفتگوی واقعی را ایجاد کند، با توضیح اینکه چرا ایجاد محتوای کمعمق برای بهینهسازی موتورهای جستجو کارآمد نیست و حتی راهکارهایی را هم پیشنهاد میدهد.
میتوانیم به این نتیجه برسیم که سیستم هوش مصنوعی (AI) قادر است به شیوهای دقیق و دقیق در مورد بهینهسازی موتورهای جستجو (SEO) صحبت کند، اما آیا میتواند همچنین اصلاحات مناسبی در متن انجام دهد؟
همانطور که اتفاق می افتد، GPT-3 حالت ویرایش متنی ارائه می دهد که از مارس 2022 در دسترس قرار گرفته است.
هماکنون بیایید تست کنیم.
اهمیت تغییرات بهینه سازی موتور جستجو (SEO)
اولین آزمون میخواهد از هوش مصنوعی خواسته شود که یک لینک را با چیزی جذابتر جایگزین کند تا محصول را بهتر برجسته کند.
نتایج تولید شده توسط هوش مصنوعی GPT-3 اوپنایآی:
![تصویر۵.jpg](https://static-lib.s3.amazonaws.com/cms/image5_fb0bc52be0.jpg)
تحلیل: آزمون به طور نسبتاً موفق بود.
راه حل بدون در نظر گرفتن تعداد لینک ها کار می کند.
بعدازآن، آزمایش دوم شامل انجام دو وظیفه همزمان است: درخواست تغییر دادن لینک مرجع با اضافه کردن تگ H1 به عنوان عنوان در ابتدای سند.
نتایج تولید شده توسط هوش مصنوعی GPT-3 از OpenAI:
![تصویر۹.jpg](https://static-lib.s3.amazonaws.com/cms/image9_d3bbcd2eb7.jpg)
تجزیه و تحلیل: یکبار دیگر، آزمون موفق است و می توانید نتایج را به هزاران سند اعمال کنید. یک عنوان که خلاصه سند را در جای صحیحی اضافه می کند.
در نهایت، ما از هوش مصنوعی خواهیم خواست که با استفاده از برچسب <ul><li> یک لیستی شامل سه لینک مرتبط اضافه کند.
![تصویر۱.jpg](https://static-lib.s3.amazonaws.com/cms/image1_e0be75902f.jpg)
تحلیل: یکبار دیگر، فرمت به خوبی رعایت شده است و پیوندها ثابت است.
لینکها واقعی نیستند، اما میتوان از GPT-3 برای انتخاب لینکهای واقعی از پایگاه داده استفاده کرد.
به طور خلاصه، GPT-3 در ویرایش متن با توجه به دستورات مناسب بسیار خوب عمل میکند. این میتواند به عنوان یک اقدام زمانبر بسیار خوب در مورد تغییرات در سطح بزرگ باشد.
توانایی پاسخگویی به سوالات SEO
حالا قصد داریم دانش سئوی یک سیستم هوش مصنوعی را آزمایش کنیم.
من انتخاب کردم از تست SEO بریت اج استفاده کنم، اما میتوانستم از هر تست دیگری استفاده کنم:
با هر یک از آزمونهای قبلی، ما از تکنولوژی GPT-3 OpenAI برای پاسخگویی به سوالات یک آزمون چندگزینهای در حوزه بهینهسازی موتورهای جستجو استفاده کردیم. تعداد پاسخهای درست کیفیت آزمون را اندازه میگیرد.
![تصویر۴.jpg](https://static-lib.s3.amazonaws.com/cms/image4_1b24853e44.jpg)
در زیر، مشاهده میکنیم که هر سوال چگونه به هوش مصنوعی ارائه میشود؛ متنی که با رنگ سبز مشخص شده است، پاسخی است که انتخاب کرده است.
BrightEdge اطلاعات مربوط به ستون سوالات با پاسخ درست و ستون مجاور که پاسخی که هوش مصنوعی انتخاب میکند را نشان میدهد را ارائه میدهد:
![تصویر۳.png](https://static-lib.s3.amazonaws.com/cms/image3_bd85123f3e.png)
نتایج GPT-3 مشوق کننده است: هوش مصنوعی امتیاز 16/20 را کسب میکند و حتی در این حالت نیز، کنتکستی در مورد اشتباهاتش ندارد.
حالا، بیایید از هوش مصنوعی درباره آخرین به روزرسانی ها از گوگل در مورد انتشار گوگل MUM در ۱۸ مهس ۲۰۲۱ سوال بپرسیم.
![تصویر۲.jpg](https://static-lib.s3.amazonaws.com/cms/image2_73dad333f3.jpg)
چندزبانگی آلات و تعمیرات ایرواش
دوباره، همانطور که میتوانید ببینید، هوش مصنوعی پاسخ های کاملی ارائه میدهد.
به طور خلاصه، ما یک موتور پاسخگویی بهینه سازی جستجو را داریم که در صورت پرسیدن سوالات بسیار خاص، پاسخ میدهد.
محدودیتها
حالا میتوانیم به محدودیتهای سئویی که توسط هوش مصنوعی ارائه میشود نگاهی بیندازیم.
اینجا یک لیست نا کامل است:
قابلیت هوش مصنوعی برای رفع مشکلات ناشناخته یا با اسناد ضعیف.
بسیاری از مواقع، در کسب و کار SEO، درک واقعی اتفاقی که رخ داده است زمانبر و خستهکننده است و بعضی اوقات توضیحی تعریف نمیشود. هوش مصنوعی نمیتواند با دادههایی که جزو تحلیلهایش نیستند، راه حلی پیدا کند.
قابلیت در نظر گرفتن هر چیزی که وجود دارد.
اکثراً محدودیتهای زیادی بر روی آنچه تاکنون در یک سایت یا مجموعهای از سایتها انجام شده یا آزمایش شده است، وجود دارد. بنابراین، در حال حاضر امکان ارائه تمامی کدهای منبع و مستندات پروژه به یک سیستم هوش مصنوعی برای یافتن یک پاسخ دقیق که تمام اطلاعات موجود را در نظر بگیرد، وجود ندارد.
توانایی اندازه گیری کیفیت واقعی محتوا یا یک ایده بر اساس اصالت آن یا نمایش آن در زمینه موجود
سیستمهای هوش مصنوعی هنوز به صورت زنده کار نمیکنند و اصالت و خلاقیت را نمیتوانند القا کنند. به همین دلیل، اندازهگیری واقعی کیفیت محتوا در حال حاضر بسیار محدود است. عموماً انسانها کیفیت محتوا را ارزیابی میکنند. سیستمهای هوش مصنوعی به طور عمومی هرزنامه و محتوای کیفیت پایین را تشخیص میدهند.
به طور خلاصه، یک سیستم هوش مصنوعی میتواند عملکرد یک کارشناس SEO تازه کار یا فردی با دانش کم در زمینه SEO را برتری ببخشد، اما هنوز دستیابی به جایگزینی برای یک کارشناس با تجربه در زمینه SEO را دارد.
بطور کلی، دو متخصص هوش مصنوعی و انسان همواره بهترین ترکیب خواهند بود، هر که تکیه بر وظایف با بیشترین ارزش افزوده داشته باشد.
در نتیجه، همه متخصصان آگاه سئو از سئو هوش مصنوعی بسیار بالاتر هستند.
همچنین بخوانید: گوگل میگوید که محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی در برخورد با دستورالعملهاست