چیستی و معنای Auto-GPT و آیا حالا زمان این است که نگران هوش مصنوعی شویم؟

اتو-جی‌پی‌تی تکنولوژی انقلابی است که توانایی‌های جدیدی را برای گپ‌جی‌پی‌تی فراهم می‌کند، این تکنولوژی او را قادر می‌سازد تا به تنهایی و بدون نیاز به پشتیبانی، وظایف را تکمیل کند و برای خودش دستورهای لازم را ایجاد کند تا کار را انجام دهد.

در حال حاضر، شور و هیاهو درباره‌ی اتو-جی‌پی‌تی به اندازه‌ی خود چت‌جی‌پی‌تی را گذشته و برای چند روز متوالی در رتبه‌ی اول ترند توییتر قرار داشته است.

Auto-GPT چیست؟

Auto-GPT یک رابط تجربی و متن‌باز به GPT-4 و GPT-3.5 است که امکان انجام وظایف خودراهنما (خودکار) را فراهم می‌کند.

تنها کافیست فهرستی از وظایفی که نیاز به انجام دارند را فراهم کنید و اتو-GPT آن‌ها را به پایان می‌رساند.

برخلاف ChatGPT که نیاز به تعداد زیادی پراپت جزیی دارد، Auto-GPT برای تکمیل اهداف داده شده، پراپت‌های خود را تولید می‌کند.

در صورت لزوم، Auto-GPT به وب سایت ها و موتورهای جستجو دسترسی خواهد داشت تا داده های لازم برای انجام وظایف را جمع آوری کند.

آنچه که قابلیت جمع آوری داده های خارجی این شتاب دهنده را استثنایی می‌کند، این است که اتو-جی‌پی‌تی به طور خودکار ارزیابی می‌شود و می‌تواند صحت داده های جمع آوری شده را تأیید کند و داده های نادرست یا ناکافی را حذف نموده و وظیفه زیرمجموعه جدیدی برای جمع آوری داده های بهتر را به وجود آورد.

قابلیت تولید خودکار پرسش‌ها برای تکمیل وظایف، به همین دلیل به عنوان یک عامل هوش مصنوعی خودمختار نامیده می‌شود.

صفحه رسمی GitHub برای Auto-GPT به این شکل توصیف می شود:

“اوتو-جی‌پی‌تی یک برنامه نمونه متن‌زن مدل زبان جی‌پی‌تی-۴ است که قابلیت‌های آن را نمایش می‌دهد.

این برنامه، تحت کنترل جی‌پی‌تی-۴ قرار گرفته است و با هم‌پیوندی اندیشه‌های LLM، هدفی را که تعیین می‌کنید به صورت خودکار دنبال می‌کند.

به عنوان یکی از اولین مثال‌هایی که جی‌پی‌تی-۴ به صورت کاملا بی‌دخالت اجرا می‌شود، اوتو-جی‌پی‌تی مرزها را در زمینه‌ای که با اینتلیجنتسیا آن ممکن است به چالش بکشد.”

برای استفاده از Auto-GPT، باید ابتدا یک حساب کاربری پرداخت دار در OpenAI ایجاد کنید.

بعد از ایجاد حساب کاربری پرداخت شده، مرحله بعدی این است که یک API OpenAI دریافت کنید که اتوماتیک گیپیت را به حساب دسترسی OpenAI خود وصل کند و هزینه استفاده از آن را به شما تحمیل کند.

API یعنی رابط برنامه‌نویسی (Application Programming Interface).

این یک فناوری است که به نرم‌افزار امکان ارتباط امن با یک نرم‌افزار دیگر را می‌دهد.

این رابط برنامه نویسی اجازه می دهد تا Auto-GPT با GPT-4 و ChatGPT از OpenAI ارتباط برقرار کند.

OpenAI توضیح می‌دهد که API آن‌ها چگونه کار می‌کند:

"API OpenAI می تواند در تقریبا هر وظیفه ای که شامل درک یا تولید زبان طبیعی، کد یا تصاویر است، استفاده شود."

ما طیف گسترده ای از مدل ها با سطوح قدرت مختلف که برای وظایف مختلف مناسب هستند، را ارائه می دهیم، همچنین امکان تنظیم دقیق مدل های سفارشی خود را نیز دارید.

این مدل‌ها می‌توانند برای هر چیزی از تولید محتوا تا جستجوی معنایی و طبقه‌بندی استفاده شوند.

...این API توسط یک مجموعه از مدل‌هایی با قابلیت‌ها و محدودیت‌های مختلف و با نقاط قیمت متفاوت پشتیبانی می‌شود.

GPT-4 مدل جدید و قدرتمندترین مدل ماست.

GPT-3.5-Turbo مدلی است که ChatGPT را به نیروی خود می‌آورد و برای فرمت های گفت و گو بهینه شده است.

اندازه‌های سخت ایجاد شده توسط صاحبان حساب OpenAI می‌توانند محدوده‌هایی را برای میزان هزینه کردن توسط OpenAI تعیین کرده و هنگام رسیدن به حد مشخص، خدمات توقف می‌شود.

کاربران همچنین میتوانند یک محدودیت نرم تنظیم کنند که در صورت دستیابی به محدودیت تعیین شده، یک ایمیل اعلان به صاحب حساب ارسال میشود.

قیمت گذاری بر اساس هزینه برای تعداد واحد اندازه گیری به نام توکن است.

توکن یک اندازه‌گیری از کلمات می‌تواند در نظر گرفته شود.

OpenAI توکن‌ها را به این صورت تعریف می‌کند:

"برای متن انگلیسی، یک توکن تقریباً 4 کاراکتر یا 0.75 کلمه است."

مقدار کلمات (توکن‌ها)ی ارسال شده از طریق API در قالب یک پیشنهاد و مقدار توکن‌ها (کلمات) موجود در خروجی برای محاسبه هزینه‌های استفاده استفاده می‌شوند.

یکصد توکن هزینه ای کوچکتر از یک سوم سنت است، 0.002 دلار

نمونه‌هایی از آنچه Auto-GPT می‌تواند انجام دهد

کسی به نام جان میلر (@botzero_net) به وسیله توییتر مثالی هوشمندانه از اینکه Auto-GPT چه کاری می‌تواند انجام دهد، به اشتراک گذاشت.

او توییت کرد:

توانایی هوش مصنوعی: نوشتن یک ایده هنری تولیدگرایانه میانه مسیر که یک اثرباعث ترس برای انسان‌ها ایجاد می‌کند.

یک مثال دیگر از Auto-GPT که در توییتر به اشتراک گذاشته شده است، ایجاد یک مقاله بررسی است.

صولی‌عمروی اظهار کرد:

"ابتدا: مستقیما به گوگل رفت تا بررسی های 5 رتبه بالای کفش ضد آب را پیدا کند.

بعد از پیدا کردن لینک ها، سوالاتی برای خود ایجاد کرد مانند:

• "مزایا و معایب هر کفش چیست؟"
• "مزایا و معایب هر 5 کفش ضد آب برتر چیست؟"
• "بالاترین 5 کفش ضد آب برای مردان چیست؟"

سپس او تحلیل بعدی را ثبت کرد:

«این ادامه داد تا به تحلیل سایت‌های مختلف بپردازد، با ترکیبی از گوگل کردن، به‌روزرسانی پرس‌وجوها، تا با نتیجه‌ها راضی شود.

اینجا مثالی از زمانی است که به طور «انتقادی» فکر میکرد.

میدانست که برخی از نقدها میتوانند تحریفشده و فیک باشند، بنابراین باید نقدکننده را تایید کند.»

عامل Auto-GPT زیر-عامل‌هایی را بوجود آورد که به تجزیه و تحلیل وب‌سایت‌هایی اختصاص داده شده برای تحقیق مورد استفاده قرار می‌گرفت و وقتی عامل هوش مصنوعی به مشکل خورد، راهی برای پیشروی پیدا کرد بدون هیچ گونه کمکی از خارج.

سرانجام کار به پایان رسید و یک تحلیل چند پاراگرافی از پنج جفت کفش برای شما ارائه شد که عیب ها و مزایای هر یک را لیست نموده است، به همراه یک مقدمه و یک نتیجه‌برداری.

با شگفت انگیزی، کل فرآیند تحقیق، تجزیه و تحلیل و ایجاد فقط هشت دقیقه و ده سنت از استفاده از GPT-4 برای تکمیل شد.

Auto-GPT عملکرد چگونه است؟

اگر عامل هوش مصنوعی متوجه شود که قادر به انجام وظیفه نمی باشد، پرسش های جدیدی را برای فهمیدن نحوه ادامه عمل تولید خواهد کرد.

Auto-GPT یک عامل هوش مصنوعی بی نیاز از اعمال خلاقانه و دقیق است که نیازی به کارتابی و جزئیات ندارد. همه چیزی که نیاز دارد، یک مجموعه اهداف برای انجام یک کار است.

این دستورالعمل‌های لازم برای انجام وظیفه را تولید می‌کند.

این کیفیتی که در Auto-GPT وجود دارد، می‌توان گفت که GPT-4 و ChatGPT را حتی قدرتمند‌تر و قابل تحسین‌تر می‌کند.

یکی از رازهای کارکرد آتو-جی‌پی‌تی این است که قادر به ایجاد زیر وظایف برای هر هدف است و تمامی وظایف را به چندین مرحله تقسیم می‌کند.

مدیریت حافظه، قابلیت Auto-GPT را در اختیار قرار می‌دهد تا اطلاعات مهم را به صورت موقت و بلندمدت ذخیره کند به طوری که نیازی به تکرار مراحل نباشد، بتواند اطلاعات را برای پردازش ذخیره کند و یک لیست مستمر از فعالیت‌های خود ایجاد کند.

صفحه گیت هاب برای Auto-GPT این ویژگی های مهمی را لیست میکند که Auto-GPT را کارآمد می‌کند:

• دسترسی به اینترنت برای جستجوها و جمع آوری اطلاعات
• دسترسی به وب سایت ها و پلتفرم های محبوب
• مدیریت حافظه بلند و کوتاه مدت
• ذخیره سازی و خلاصه سازی فایل با استفاده از GPT-3.5
• تولید متن با استفاده از نمونه های GPT-4

چه چیزی برای کارکردن بهینه GPT خودکار نیاز دارید؟

Auto-GPT دارای رابط کاربری ساده ای مانند بسیاری از نرم افزارهای مختص به مصرف کننده نمی باشد.

اما این مسئله برانگیزی نباشد زیرا راهی برای همه وجود دارد تا از آن استفاده کنند.

برای استفاده از Auto-GPT، دو نیازمندی وجود دارد:

• یک محیط برای اجرای برنامه
• یک کلید API OpenAI

صفحه Auto-GPT در GitHub سه محیط را برای انتخاب می‌نماید:

• VSCode + devcontainer: تنظیم شده است در پوشه .devcontainer و می توانید بطور مستقیم استفاده کنید/li>
• Docker/li>
• Python 3.10 یا بعدتر/li>

صفحه GitHub همچنین به یک آموزش برای نصب پایتون در ویندوز لینک می‌دهد.

عوامل هوش مصنوعی خودکفا دیگر

اوتو-جی‌پی‌تی تنها عامل هوش مصنوعی خودمختار نیست، یک عامل دیگر به نام بیبی‏آ‏جی‌آی وجود دارد که یک اسکریپت پایتون است.

بیبی آ جی

صفحه GitHub آن را توصیف می کند:

«این اسکریپت پایتون مثالی از یک سیستم مدیریت وظایف قدرت گرفته از هوش مصنوعی است. این سیستم از API های OpenAI و Pinecone برای ایجاد، ترتیب بندی و اجرای وظایف استفاده میکند. ایده اصلی پشت این سیستم این است که وظایف را بر اساس نتیجه وظایف قبلی و هدف از پیش تعیین شده ایجاد میکند.»

سپس اسکریپت از قابلیت‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) OpenAI برای ایجاد وظایف جدید بر اساس هدف استفاده می‌کند و از Pinecone برای ذخیره و بازیابی نتایج وظیفه برای متن استفاده می‌کند.

این یک نسخه تحت اللفظی از عامل خودمختار محور واگذاری وظیفه (۲۸ مارس ۲۰۲۳) است.

اگر همه چیز پیچیده به نظر می‌رسد، هنوز راهی وجود دارد تا غیرتوسعه‌دهندگان بتوانند از عوامل هوش مصنوعی مانند Auto-GPT و BabyAGI استفاده کنند.

روش‌های آسان برای اجرای یک عامل هوش مصنوعی

سرعت نوآوری هوش مصنوعی بسیار سریع است و در عرض دو هفته، توسعه دهندگان راهکارهای جایگزینی برای اجرای Auto-GPT با واسط کاربری دوستانه ایجاد کردند.

این رابط‌ها به تازگی طراحی شده‌اند و در حال حاضر در حالت آزمایشی یا بتایی قرار دارند، اما عملکرد بسیار خوبی دارند.

کوگنوسیس.ای‌آی

رابط کاربری مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) جدید، Cognosys.ai است. برای استفاده از رابط کاربری وب Cognosys.ai هنوز به یک کلید API OpenAI نیاز دارید.

با دریافت کلید API OpenAI، مرحله بعد این است که با شناسه Google خود وارد سیستم شوید یا حساب کاربری و رمز عبوری ایجاد کنید.

اکنون استفاده از یک عامل هوش مصنوعی به اندازه پر کردن یک فرم و تماشای ماشین در انجام وظیفه تمام است.

عامل.gpt

یک رابط کاربری دیگر واضح به نام AgentGPT وجود دارد که در حال حاضر در وضعیت بتا قرار دارد. AgentGPT با Cognosys.ai به طرز مشابهی کار می‌کند.

AgentGPT اینطوری خودش را توصیف می کند:

«AgentGPT به شما امکان می دهد عامل های هوش مصنوعی خودکار را پیکربندی و توزیع کنید.

نامی برای هوش مصنوعی سفارشی خود انتخاب کنید و بر روی هر هدف قابل تصوری به سفر بروید. این هوش مصنوعی سعی می کند به هدف برسد با فکر کردن به وظایفی که باید انجام دهد، اجرای آنها و یادگیری از نتایج 🚀

این پلتفرم در حال حاضر در نسخه بتا است، در حال حاضر ما در حال کار بر روی موارد زیر هستیم:

• حافظه بلند مدت
• مرور وب
• تعامل با وب سایت ها و افراد»

یک توییت از سازندگان AgentGPT به جزئیات بیشتر می‌پردازد:

«این از طریق استفاده از مدل‌ها برای تولید یک لیست وظایف عملیاتی است و سپس به صورت تدریجی وظایف را اجرا می‌کند، با ارزیابی اینکه آیا وظایف به پایان رسیده‌اند یا نیاز به اقدامات فرعی بیشتری دارند.

در آینده، با ایجاد حافظه بلندمدت از طریق پاینکون و به مدل‌ها امکان استعلام در وب را می‌دهیم ... »

خدامود هوش مصنوعی

یکی از آخرین رابط‌های عامل هوش مصنوعی به نام Godmode است.

برای استفاده از آن، ابتدا یک وظیفه ایجاد می کنید. رابط کاربری با پیام های پاسخ می دهد که تعریفی از کار را مشخص می کنند.

انتخاب یکی از موارد مورد نیاز راه‌اندازی عامل هوش مصنوعی را که کار خود را شروع می‌کند انجام می‌دهد.

Godmode نیازمند ورود با حساب گوگل، گیت‌هاب یا توییتر است.

استفاده از حالت خداکند هم اکنون نیازی به کلید API OpenAI برای عملکرد ندارد، اما استفاده از آن قدرت GPT-4 را به خروجی حالت خداکند اضافه خواهد کرد.

عوامل هوش مصنوعی خودکار

بعضی افراد درباره ChatGPT به اضطراب وحشت کرده‌اند.

اما عوامل هوش مصنوعی مستقل مانند Auto-GPT نشان می دهد که محصولات OpenAI قادر به انجام بیشتری هستند.

شکست‌ناپذیری عوامل هوش مصنوعی خودکار جدید و در حال تحول است. آنها توسط توسعه دهندگان تولید میشوند و نه شرکت های بزرگ مانند OpenAI و گوگل.

این تکنولوژی ها هنوز در مراحل آزمایشی و بتا هستند ، اما برخی از آنها به اندازه کافی بالغ هستند که بتوانند وظایف شگفت انگیزی را در سطحی اجرا کنند که انسان انتظار دارد.

تکنولوژی مانند Auto-GPT ، آسان‌تر می‌کند که تصور کنیم در یک نقطه امکان داشته باشد که کارفرمایان بتوانند یک نفر را استخدام کنند تا وظایفی را به عامل هوش مصنوعی اختصاص دهد تا کار پنج کارمند را انجام دهد.

تصور کردن زمانی که کارفرمایان بتوانند بدون نیاز به ناظر انسانی، یک عملکرد هوش مصنوعی (AI agent) را در مدیریت عملکردهای دیگری از AI agents آزاد کنند، دشوار نیست.