چگونه باید یک پرسش موثر برای GPT-3 یا GPT-4 بنویسیم؟

GPT می تواند شوخی های بد بگوید و شعرهای تصادفی و بی مزه در مورد زندگی شما بنویسد، اما همچنین می تواند به شما در بهتر انجام دادن کارتان کمک کند. شرط: شما نیز باید به آن کمک کنید که کارش را بهتر انجام دهد.

در سطح پایه ترین، GPT-3 و GPT-4 OpenAI متن را بر اساس ورودی‌ای به نام پرمپت پیش‌بینی می‌کنند. اما برای بهترین نتایج، باید یک پرمپت واضح با متناسب و کافی بنویسید. بعد از تمرین بیش‌تر از آنچه می‌خواهم بپذیرم، این نکات را برای نوشتن یک پرمپت مؤثر GPT-3 یا GPT-4 دارم.

تست کنید سوالتان

احتمالا اولین بار که پیشنهاد هوش مصنوعی خود را وارد می کنید، خروجی دقیقاً همان چیزی که دنبال آن هستید تولید نمی شود. باید بنویسید، تست کنید، بهبود بخشید، تست کنید و به همین ترتیب ادامه دهید تا به صورت پیوسته به یک نتیجه ای که راضی هستید برسید. من توصیه می کنم پیشنهاد خود را در ساختار بازی موضعی OpenAI یا با ادغام OpenAI زاپیر تست کنید.

هنگام آزمایش، شما با یک سری متغیرهایی سر و کار خواهید داشت - چیزهایی مانند مدل، دما، حداکثر طول، توالی‌های توقف و موارد دیگر. ممکن است زیاد باشد تا با آنها آشنا شوید، بنابراین برای شروع، پیشنهاد می‌کنم تنها با دو تا از آنها بازی کنید.

• دما به شما اجازه می‌دهد که کنترل کنید چقدر خلاقیت را در AI انتظار دارید (با مقیاسی از 0 تا 1). امتیاز کمتر باعث کاهش خلاقیت بات می‌شود و با احتمال بیشتری به همان متن در پاسخ به یک راهنمایی یکسان وزن می‌دهد. امتیاز بالاتر، خلاقیت بیشتری برای بات فراهم می‌کند و باعث می‌شود که هربار که شما از همان راهنمایی استفاده می‌کنید، پاسخ‌های متفاوتی ارائه کند. مقدار پیش‌فرض 0.7 برای اکثر حالت‌های استفاده مناسب است.
• حداکثر طول کنترلی است برای تعیین حداکثر طول مجموع متن درخواست و پاسخ. اگر متوجه شوید که هوش مصنوعی پاسخ خود را در نصف جمله متوقف می‌کند، احتمالا به حداکثر طول مجاز خود دست یافته‌اید، بنابراین آن را افزایش دهید و دوباره تست کنید.

راهنمای فرمان GPT: 6 راهنمایی برای نوشتن بهترین فرمان GPT-3 یا GPT-4

به بات کمک کنید تا به شما کمک کند. اگر هر کدام از موارد زیر را انجام دهید - و ادامه دهید تا متن را بهبود بخشید - باید بتوانید خروجی مورد نظر خود را دریافت کنید.

1. ارائه‌ی زمینه

مانند انسان‌ها، هوش مصنوعی برخورد بهتری با متن دارد. به خاطر داشته باشید چه چیزی را میخواهید هوش مصنوعی تولید کند و یک سوال را ارائه دهید که به طور خاص برای آن طراحی شده باشد.

اینجا چند مثال از راه‌هایی است که می‌توان با افزودن بیشترین متن تعبیر یک پرسش را بهبود بخشید:

پرسش ساده: "درباره بهبود بهروری بنویسید."

تمرین بهتر: "یک نوشته وب درباره اهمیت بهره وری برای کسب و کارهای کوچک بنویسید."

با درج نوع محتوا ("بلاگ") و همچنین برخی از جزئیات در مورد محتوای مشخصی که در پست بلاگ باید پوشش داده شود، ربات بسیار مفیدتر خواهد بود.

اینجا یک مثال دیگر است، اینبار با انواع مختلفی از جزئیات.

سوال اصلی: "درباره نحوه آموزش به سگ مسكن داخل خانه برایتان بنویسید."

پیشنهاد بهتر: "به عنوان یک مربی حرفه ای سگ، یک ایمیل به مشتری که یک کورگی ۳ ماهه جدید دارد راجع به فعالیت هایی که باید برای تربیت خانگی توله سگشان انجام دهند بنویسید."

در پیشنهاد بهتر، ما از هوش مصنوعی خواسته‌ایم که نقش خاصی را بپذیرد ("مربی سگ")، و متناسب با سن و نوع سگ، شرح دقیقی ارائه داده‌ایم. همچنین، مانند مثال قبلی، به آن‌ها مشخص کرده‌ایم چه نوع محتوایی را می‌خواهیم ("ایمیل").

ماشین هوش همچنین می‌تواند سبک نوشتاری خروجی خود را تغییر دهد، بنابراین برای موارد استفاده خود، حتماً زمینه‌ای راجع به آن ارائه دهید.

موضوع اصلی: "یک شعر درباره برگ‌های سقوط کننده بنویسید."

بهترین سوال: "یک شعر در سبک ادگار آلن پو درباره برگ های سقوط کننده بنویسید."

این قادر است در همه ی وظایف تجاری تطبیق یابد، مانند "نوشتن یک ایمیل حرفه ای اما دوستانه " یا "نوشتن یک خلاصه اجرایی رسمی ".

۲. اطلاعات مفید را از ابتدا وارد کنید

یک راستگو شرح مختصری از خودتان بنویسید: چگونه می‌تواند هوش مصنوعی اطلاعاتی درباره شما داشته باشد؟ هنوز آنقدر هوشمند نیست. اما شما می‌توانید اطلاعات مورد نیاز را به آن بدهید تا از آن استفاده کند. به عنوان مثال، می‌توانید رزومه یا پروفایل لینکدین خودتان را کپی و در بالای دستور خود الصاق کنید مانند این:

رزومه رید: [صحیفه رزومه کامل را در اینجا قرار دهید]

با توجه به اطلاعات فوق، درباره رید یک بیوگرافی شوخ طبع بنویسید.

یکی دیگر از موارد استفاده رایج، استفاده از هوش مصنوعی برای خلاصه کردن یک مقاله برای شما است. اینجا نمونه ای از نحوه کار کردن GPT-3 از OpenAI برای انجام این کار به طور موثر آورده شده است.

[متن کامل مقاله را در اینجا قرار دهید]

خلاصه‌ای از محتوای مقاله بالا با ۵ نکته و خلاصه‌شده ارائه میشود.

به خاطر داشته باشید که GPT-3 و GPT-4 تنها به مواردی که قبل از سال ۲۰۲۱ منتشر شده است دسترسی دارند و دسترسی به اینترنت ندارند. این بدان معنی است که نباید انتظار داشته باشید که با رویدادهای اخیر آشنا باشد و نمی‌توانید از آن برای خواندن URL استفاده کنید. هر چند گاهی اوقات ممکن است به نظر برسد که عملکرد دارد، اما در واقع فقط از متن درون خود URL (و همچنین خاطرات خود درباره آن دامنه) برای تولید یک پاسخ استفاده می‌کند.

۳. نمونه ها را بیاورید

به ارائه نمونه‌ها در پرسش کمک می‌کند تا هوش مصنوعی نوع پاسخ مورد نظر شما را درک کند (و متن بیشتری از متن راهنما را ارائه می‌دهد).

شما یک آشپز ماهر هستید که در پاسخ به سوالات کاربران فعالیت می‌کند. به عنوان نماینده پاسخ دهید.

مثالی از گفتگو:

کاربر: سلام می‌تونید بهم کمک کنید؟

نماینده: حتما! با چه چیزی نیاز دارید کمک کنم؟

کاربر: میخواهم یک کیک بپزم اما نمیدانم دمای فر را چگونه تنظیم کنم.

Agent: برای اکثر کیک‌ها، فر باید به دمای ۳۵۰ درجه فارنهایت (۱۷۷ درجه سلسیوس) پیش گرم شود.

گفت و گو کنونی:

کاربر: [درج سوال کاربر]

نماینده:

نمونه ها همچنین می‌توانند به دریافت ریاضیات، برنامه‌نویسی، تجزیه و تحلیل و هر چیز دیگری که جزئیات اهمیت زیادی دارد، کمک کنند. اگر می‌خواهید از OpenAI برای قالب‌بندی یک قطعه اطلاعات استفاده کنید، اهمیت بسیاری خواهد داشت که نمونه ای به آن بدهید. مثل این‌گونه:

مثال:

وارد شده: 2020-08-01T15:30:00Z

از 3 روز اضافه کنید و زمان زیر را به فرمت MMM/DD/YYYY HH:MM:SS تبدیل کنید

خروجی: ۰۴/آگوست/۲۰۲۰ ۱۵:۳۰:۰۰

ورودی: 2020-07-11T12:18:03.934Z

نتیجه:

4. اعلام کنید که به چه طولی از پاسخ نیاز دارید

در هنگام ساختن متن‌های پرسش‌های GPT خود، مفید است که تعداد کلمات مدنظر برای پاسخ را مشخص کنید، تا جوابی به طول ۵۰۰ کلمه دریافت نکنید هنگامی که شما به دنبال یک جمله سوال بودید (یا برعکس). شما ممکن است حتی از یک دامنه از طول‌های قابل قبول استفاده کنید.

برای مثال، اگر می خواهید یک پاسخ ۵۰۰ کلمه ای داشته باشید، می توانید یک عنوانی مانند "یک خلاصه ۵۰۰-۷۵۰ کلمه ای از این مقاله بنویسید" ارائه دهید. این باعث می شود که هوش مصنوعی قادر باشد یک پاسخ ایجاد کند که در محدوده مشخص شده باشد. همچنین می توانید از اصطلاحات کمتر دقیقی مانند "کوتاه" یا "بلند" استفاده کنید.

استدلال اولیه: "این مقاله را خلاصه کنید."

ترغیب بهتر: "یک خلاصه‌ی ۵۰۰ کلمه از این مقاله بنویسید."

5. تعریف فرمت های مورد انتظار

GPT می‌تواند به زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف مانند پایتون و اچ‌تی‌ام‌ال، و همچنین سبک‌های تصویری مانند نمودارها و فایل‌های CSV خروجی تولید کند. مشخص کردن فرمت ورودی و هدف خروجی میتواند به شما کمک کند تا دقیقاً آنچه نیاز دارید را دریافت کنید. به عنوان مثال:

احتمال ندادن تعریف فرمت ورودی (در این مورد CSV) راحت است، پس حتماً مطمئن شوید که این کار را انجام داده‌اید.

مثال دیگر: شاید شما میخواهید متن صوتی آخرین مصاحبه پادکست خود را به وبسایت خود اضافه کنید اما نیاز دارید آن را به فرمت HTML تبدیل کنید. هوش مصنوعی بسیار عالی در انجام این کار است، اما باید به آن دقیقاً بگویید که چه نیاز دارید.

6. از برخی از این عبارات مفید استفاده کنید

گاهی اوقات فقط مسأله‌ی پیدا کردن عبارت دقیقی است که OpenAI به آن پاسخ دهد. در ادامه چندین عبارتی آمده است که مردمان متوجه شده اند که با استفاده از OpenAI به نتایج خاصی می‌توانند برسند.

"بیایید قدم به قدم فکر کنیم"

این باعث می شود هوش مصنوعی به طور منطقی فکر کند و می تواند به ویژه در حل مسائل ریاضی مفید باشد.

"فکر به عقب"

این می‌تواند کمک کند اگر هوش مصنوعی به نتیجه‌های نادرست دست یابد.

"در سبک [نام شخص مشهور]"

این به خوبی به تطبیق استایل ها کمک می‌کند.

"به عنوان یک [نقش/حرفه] "

این به فریم دانش ربات کمک می‌کند، بنابراین می‌داند که چه چیزی را می‌داند - و چه چیزی را نمی‌داند.

پیاده‌سازی خودکار برای شروع GPT-3 و GPT-4

حالا که می‌دانید چگونه یک دستور موثر بنویسید، وقت آن است که از این مهارت در جریان کار خود استفاده کنید. با استفاده از انتگراسیون‌های OpenAI در زاپی‌ر، می‌توانید دستورات خود را به صورت خودکار تنظیم کنید، تا هرگاه اتفاقی در برنامه‌هایی که بیشتر استفاده می‌کنید رخ دهد، اجرا شوند. به این ترتیب می‌توانید وظایفی مانند خودکار کردن پاسخ‌های ایمیل، پیدا کردن ایده‌های محتوا یا ایجاد لیست وظایف را انجام دهید. در ادامه چند جریان کار از پیش ساخته برای شروع به شما ارائه خواهد شد.

و در ادامه به بررسی عمیق تر این می پردازیم که چگونه می توانید به طور خودکار پرامپت های GPT-3 و GPT-4 خود را اجرا کنید:

• چگونه از GPT-3 بازیابی محتوا استفاده کنیم
• چگونه از OpenAI برای افزودن معیارهای پذیرش به مشکلات محصول استفاده کنیم
• چگونه از GPT-3 بازیابی ایمیل های تجاری استفاده کنیم