چگونه چتبات‌ها را با استفاده از رابط برنامه‌نویسی ChatGPT ایجاد کنیم؟

مرحله 1: تنظیم محیط توسعه خود

قبل از اینکه بتوانید با API ChatGPT شروع به ساختن ربات‌های گفتگو کنید، باید محیط توسعه خود را راه‌اندازی کنید. برای این کار، نیاز به نصب نرم‌افزار و ابزارهای لازم مانند پایتون و OpenAI SDK دارید.

برای شروع، این مراحل را دنبال کنید:

۱. نصب پایتون: پایتون یک زبان برنامه‌نویسی محبوب است که به طور گسترده برای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی استفاده می‌شود. شما می‌توانید پایتون را از وب سایت رسمی به آدرس python.org دانلود کنید.

۲. نصب OpenAI SDK: OpenAI SDK یک کیت توسعه نرم افزار است که به توسعه دهندگان دسترسی به رابط برنامه نویسی ChatGPT API را فراهم می کند. شما می توانید اس دی کی را با استفاده از پیپ، مدیر بسته پایتون، نصب کنید.

نصب pip openai

3. تنظیم کلید API خود: برای استفاده از رابط برنامه‌نویسی اپن‌ای‌آی گپت، باید یک کلید API از اپن‌ای دریافت کنید. می‌توانید برای دریافت کلید API روی وب‌سایت اپن‌ای ثبت‌نام کنید.

بعد از انجام این مراحل، شما آماده شروع ساختن چت بات خود هستید.

مرحله 2: تعریف شخصیت ربات چت شما

قبل از آغاز تولید پاسخ‌ها با استفاده از رابط برنامه‌نویسی ChatGPT، مهم است که شخصیت چت‌بات خود را تعریف کنید. این شامل انتخاب یک نام، شخصیت و سبکی است که با برند یا سبک شخصی شما همخوانی داشته باشد.

برخی سوالاتی که باید در نظر گرفته شود هنگام تعریف شخصیت چت‌بات شما عبارتند از:

• نام چت بات شما چیست؟
• طبقه‌بندی چت بات شما چیست؟ آیا رسمی است یا غیررسمی؟
• سبک چت بات شما چیست؟ آیا دوستانه است یا حرفه‌ای؟

با تعیین شخصیت چت‌بات خود از پیش، می‌توانید اطمینان حاصل کنید که پاسخ‌های آن پیوسته و با برند سازمانتان سازگار باشند.

مرحله سوم: ایجاد پیام چت‌بات شما

مرحله بعدی ایجاد یک پیام برای چتبات شماست. یک پیام یا سوالی است که میخواهید چتبات شما به آن پاسخ دهد. به عنوان مثال، اگر در حال ساخت چتبات خدمات مشتری هستید، پیام شما می‌تواند "چگونه می‌توانم به شما کمک کنم؟" باشد.

برای ایجاد سوال مکالمه‌ای چت‌با‌ت‌تان، از کد زیر استفاده کنید:

استورد openai
openai.api_key = "کلید_api خود را وارد کنید"
model_engine = "داوینچی"
prompt = "کابر: سلام، من جان هستم. بات:"

در این مثال، از رابط برنامه نویسیPython برای ایجاد یک پیامک پاسخگو به یک کاربر به نام جان استفاده می‌کنیم. از موتور davinci استفاده می‌کنیم که قدرتمندترین موتوری است که برای رابط برنامه نویسی ChatGPT موجود است.

مرحله ۴: تولید پاسخ با استفاده از رابط برنامه نویسی ChatGPT

حالا که یه نهادنی چت‌بات ایجاد کردید، وقتشه که با استفاده از رابط برنامه‌نویسی ChatGPT، پاسخ‌ها رو تولید کنید. برای این کار از کد زیر استفاده کنید:

پاسخ = openai.Completion.create(
    engine=model_engine,
    prompt=prompt,
    max_tokens=50,
)
print(پاسخ["choices"][0]["text"])

در این مثال، ما از متد openai.Completion.create() برای تولید پاسخی به پیام ما استفاده می‌کنیم. ما پارامتر engine را برای استفاده از موتور davinci مشخص کرده‌ایم و پارامتر max_tokens را به 50 تنظیم کرده‌ایم که طول پاسخ تولید شده را محدود می‌کند.

پاسخ به صورت یک شیء JSON برگشت داده می‌شود که می‌توانیم از طریق متغیر response به آن دسترسی پیدا کنیم. برای نمایش پاسخ، می‌توانیم از تابع print() استفاده کنیم و متن تولیدشده را با استفاده از کلید choices در شیء JSON، دسترسی کنیم.

مرحله ۵: بهبود دادن پاسخ‌های چت‌بات شما

پاسخ‌هایی که توسط رابط برنامه‌نویسی ChatGPT تولید می‌شوند، ممکن است بسیار دقیق و طبیعی باشند، اما همیشه دقیقا همان چیزی که به دنبال آن هستید نیستند. برای بهبود پاسخ‌های ربات گفتگوی خود، می‌توانید با استفاده از پراکندهای مختلف، پارامترهای استفاده شده در فراخوانی‌های API را تنظیم کنید و بازخوردی به مدل هوش مصنوعی ارائه دهید.

به عنوان مثال، اگر با طول پاسخ‌های تولید شده توسط API راضی نیستید، می توانید پارامتر max_tokens را افزایش یا کاهش دهید تا طول پاسخ را تنظیم کنید. به طور مشابه، اگر می خواهید چت ربات خود به صورت رسمی یا غیر رسمی پاسخ دهد، می توانید با استفاده از شخصیت ها و سبک های مختلف در دستور های خود آزمایش کنید.

مرحله ۶: ساخت درخت گفتگو

برای ایجاد یک چت‌بات جذاب و تعاملی‌تر، می‌توانید یک درخت گفتگو ایجاد کنید که کاربر را از طریق سری سوال‌ها و پاسخ‌ها هدایت می‌کند. این شامل ایجاد سری از دستورالعمل‌ها است که بر اساس پاسخ‌های کاربر به هم پیونده شده است.

برای مثال، اگر شما در حال ساخت یک ربات گفتگو برای یک رستوران هستید، درخت گفتگوی شما ممکن است مانند این باشد:

• سوال: "به رستوران ما خوش آمدید! آیا می‌خواهید منوی ما را ببینید؟"
• پاسخ کاربر: "بله، لطفا!"
• سوال: "عالی! منوی ما شامل انواع غذاها مانند دریایی، پاستا و گزینه‌های گیاهی است. دستور غذایی دلخواهتان چیست؟"
• پاسخ کاربر: "من دلم برای ماهی دریایی تنگ شده است."
• سوال: "انتخاب عالی! در منوی ما چند نوع غذای دریایی از قبیل سالمون سوخاری، شرمپ اسکمپی و بیسک لاستر وجود دارد. کدام یک از این‌ها برای شما بیشتر جذاب است؟"

با ساخت یک درخت مکالمه، شما می توانید یک تجربه جذاب و شخصی شده برای کاربرانتان فراهم کنید، در عین حال اطلاعات مفیدی درباره ترجیحات و نیازهای آنها جمع آوری کنید.

سوالات متداول

س: با رابط برنامه نویسی ChatGPT می‌توان از چه زبان‌های برنامه‌نویسی استفاده کرد؟

A: رابط برنامه نویسی ChatGPT می تواند با مجموعه‌ای از زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف مانند پایتون، جاوا، جاوا اسکریپت و روبی استفاده شود.

س: آیا استفاده از رابط برنامه‌نویسی ChatGPT رایگان است؟

A: خیر، API ChatGPT یک سرویس پرداختی است. می توانید در وب سایت OpenAI به آزمایش رایگان آن ثبت نام کنید، اما پس از پایان دوره آزمایشی، شما باید بابت دسترسی به API پرداخت کنید.

س: با استفاده از رابط برنامه‌نویسی ChatGPT، چه نوع چت‌بات‌ها می‌توانم ایجاد کنم؟

با استفاده از رابط برنامه نویسی ChatGPT، می‌توانید گوناگونی از چت بات‌ها را ایجاد کنید، از جمله چت بات‌های خدمات مشتری، معاونان شخصی و حتی چت بات‌های بازی.

س: آیا می توانم مدل های هوش مصنوعی استفاده شده توسط رابط برنامه نویسی ChatGPT را سفارشی کنم؟

A: نه، مدل‌های هوش مصنوعی استفاده شده توسط رابط برنامه نویسی ChatGPT پیش‌آموزش دیده شده و قابل سفارشی‌سازی نیستند. با این حال، شما می‌توانید نظرات خود را درباره مدل‌ها بیان کرده و پیشنهادهای سازنده به تیم OpenAI ارائه کنید.

نتیجه نهایی

به طور کلی، واسط برنامه نویسی ChatGPT یک ابزار قدرتمند برای ساختن چت بات هایی است که می توانند زبان طبیعی را درک کرده و پاسخ های دقیق و جذاب ارائه کنند. با دنبال کردن مراحل مشخص شده در این راهنما، شما می توانید با استفاده از واسط برنامه نویسی ChatGPT بات های چت مخصوص خود را ایجاد کنید و یک تجربه شخصی و حسی بیشتر برای کاربران خود فراهم کنید. با کمی تمرین و آزمایش، شما می توانید بات های چت پیشرفته‌ای ایجاد کنید که می توانند با یک مجموعه گسترده از وظایف و گفتگوها سرو کنند.